發(fā)布時間：2021-09-04 13:41

　　在系統(tǒng)闡述洪水資源利用、風險管理和新興的計算統(tǒng)計學的基本概念和理論以及研究進展基礎上,提出了水庫洪水資源利用風險管理的基本框架。以水庫分期汛限水位實現(xiàn)洪水資源利用時的防洪風險作為研究對象,對設計規(guī)劃階段防洪風險的風險識別、風險估計和風險評價中風險標準進行深入的研究。在風險識別研究中,首先通過在各種計算方案下,公式計算、自助法和MC逼近方法估算P-Ⅲ的x、Cv和Cs的標準差和置信區(qū)間的分析比較,驗證了自助法的有效性。然后利用自助法、Copula函數(shù)和隨機模擬方法分析和估算庫容、庫面積和泄流能力、頻率分析和設計洪水、隨機模擬模型中模型參數(shù)估計、模擬序列的隨機性和模型等因子的不確定性,并通過它們對調(diào)洪高水位或者風險率的影響進行防洪風險識別。結(jié)果表明：設計洪水中的時段量估算和隨機模擬模型中參數(shù)估計的不確定性是主要的不確定性因子,而這兩個不確定性都來源于抽樣誤差；自助法、Copula函數(shù)和隨機模擬等計算統(tǒng)計學方法用于風險識別是可行、有效的,在風險識別中具有一定的推廣應用價值。在風險估計研究中,建立了線性相關(guān)、秩相關(guān)、輾轉(zhuǎn)相關(guān)和峰量同頻率入庫洪水隨機模擬模型四個風險估計模型。它們既能很好地保持峰量... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：135 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Copula隨機模擬出的5000年一遇的峰

的影響分析的步驟:l)采用 GumbelCopula函數(shù)來構(gòu)造洪量和洪峰的聯(lián)合分布，聯(lián)合分布的參數(shù)見表2.32，擬合效果見圖2.10，由于適線法估計統(tǒng)計參數(shù)時考慮了偏態(tài)系數(shù)和偏差系數(shù)的地區(qū)性規(guī)律，cs與C的比過大導致不能滿足a0‘xmi。，所以CoPula對小概率值(不是超越概率)擬合得不好，但對于大概率值則擬合得很好;2)從聯(lián)合分布中抽取9999組樣本容量為74的樣本，并計算每組樣本的5000年一遇的3日洪量和對應的洪峰，隨機模擬中設計值和模擬值對比見表2.33，從表2.33中可以看出模擬的序列很好地保持了洪水的特征

資料;后汛期只有1934、1937、1939、1940、1941、1945年和59年洪峰實測資料、6日洪量只有58年(缺1945年)資料其考內(nèi)和期間的洪水序列長度均不匹配，數(shù)據(jù)情況較差。在采用Co造聯(lián)合分布時時需要各隨機變量的的樣本容量接近一致，考證期若取前后汛限共有的序列計算，既降低了樣本容量又降低了考證影響設計洪水成果的可靠性。但目前考慮歷史洪水信息下利用Co峰量聯(lián)合分布的研究又很少。但現(xiàn)有的分期設計洪水計算時沒有間的峰量的相互關(guān)系，都是獨立進行頻率分析，不受樣本容量一一致的束縛，各自計算成果相對可靠。因此若能既利用現(xiàn)有的計能為利用Copula函數(shù)構(gòu)造峰量聯(lián)合分布提供樣本容量一致考樣本，則聯(lián)合分布的構(gòu)造就也會比較可靠。由此，我們提出先man相關(guān)隨機模擬模型模擬出前后汛期樣本容量接近一致，考證峰和洪量模擬樣本，再依據(jù)模擬樣本構(gòu)造前后汛期峰量的聯(lián)合分處理。為避免模擬樣本帶來的隨機性，這里共計模擬1000次。雙雙雙溺溺

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]水庫分期汛限水位調(diào)整與風險研究[D]. 劉克琳.南京水利科學研究院 2006



本文編號：3383372