我國森林資源調查體系中用途最廣的調查是森林資源規(guī)劃設計調查，其最重要的內容之一就是小班區(qū)劃。這是因為森林空間分布定位的準確性、面積測量的精確性和最終資源成果的可靠性，都直接受到小班區(qū)劃結果的影響。當前森林資源調查小班區(qū)劃主要是在現(xiàn)地進行對坡勾繪，這種方法存在人為主觀性，不夠科學客觀。本文首先分析了SPOT-5遙感數(shù)據(jù)的特點以及現(xiàn)行小班區(qū)劃中所存在因人的視野小而產(chǎn)生誤判的缺點，然后采用了面向對象的多尺度分割策略，針對不同尺度的地物信息采用不同的分割尺度，在此基礎上構建多尺度分割等級網(wǎng)，實現(xiàn)了地物信息的分層提取。其具體流程為在小班邊界控制條件下，對SPOT-5影像進行初始分割，并輸出矢量化結果，建立“對象”的拓撲關系（鄰接關系和連通關系），為建立多尺度分割數(shù)據(jù)間的聯(lián)系奠定基礎。此時，對影像分割結果進行地塊類型識別，形成初步的小班區(qū)劃結果。然后從已矢量化的地塊類型圖中提取出有林地，在有林地斑塊控制范圍內的影像進行分割，并進行矢量化。最后在有林地邊界控制范圍內的矢量化結果與小班區(qū)劃初步結果疊加，形成小班區(qū)劃第二次結果，如果對第二次小班區(qū)劃結果不滿意，使用小班區(qū)劃模塊對邊界進行手工調整，形成最后... 

【文章來源】：西安科技大學陜西省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

小班區(qū)劃結果與SPOT-5影像疊加效果圖

圖 2. 1 區(qū)域 節(jié)點 結 構 示意 圖 域 節(jié)點 表 示結 構 割 之后 ， 產(chǎn) 生 分割 區(qū) 域 的 基本 信 息 。這 部 分 信 息包 含 ： 區(qū) 域 的 內像 素 的 均值 。 考 慮 后面 體 現(xiàn) 圖 像的 分 割區(qū) 域之 間 的 關 系， 采 分 割 之后 的 單 元區(qū) 域 。

圖 2. 7 模 糊分 類 流程 圖 最近 鄰 分類 法 地 物 特 征不 明顯 或 無法 用較 少 特征 區(qū)分 ,要 將 其 區(qū)分 開 來需 要更 多 的 規(guī) 則用 模 糊分 類 法 。最 鄰 近分 類法 是 在特 征空 間 內計 算對 象 與樣 本間 的 距離 ,

【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進的標記分水嶺遙感影像分割方法[J]. 張桂峰,巫兆聰,易俐娜.  計算機應用研究. 2010(02)
[2]一種改進的標記分水嶺遙感圖像分割方法[J]. 蔣璐璐,王適,王寶成,李慧敏.  計算機技術與發(fā)展. 2010(01)
[3]一種利用地形圖和遙感影像提取小班界線的方法[J]. 李衛(wèi)正,艾暢,彭世揆.  南京林業(yè)大學學報(自然科學版). 2009(02)
[4]面向對象的高分辨率影像城市建筑物提取[J]. 喬程,駱劍承,吳泉源,沈占鋒,王宏.  地理與地理信息科學. 2008(05)
[5]ArcGIS9在囊謙縣“二類調查”小班區(qū)劃后期處理中的應用[J]. 吳勝義.  內蒙古林業(yè)調查設計. 2008(02)
[6]基于面向對象信息提取技術的城市用地分類[J]. 周春艷,王萍,張振勇,齊成濤.  遙感技術與應用. 2008(01)
[7]基于多尺度影像分割的面向對象城市土地覆被分類研究——以馬來西亞吉隆坡市城市中心區(qū)為例[J]. 蘇偉,李京,陳云浩,張錦水,胡德勇,劉翠敏.  遙感學報. 2007(04)
[8]eCognition技術在高分辨率遙感影像信息提取中的應用[J]. 張振勇,王萍,朱魯,陳香菱.  國土資源信息化. 2007(02)
[9]GIS技術在森林分類經(jīng)營區(qū)劃中的應用[J]. 韓建文,楊清鈺,陳端,譚名照.  林業(yè)科技開發(fā). 2007(02)
[10]基于多特征對象的高分辨率遙感影像分類方法及其應用[J]. 蔡銀橋,毛政元.  國土資源遙感. 2007(01)



本文編號：3313557