大眼金槍魚屬于暖水性高度洄游型的魚類,廣泛分布于太平洋、大西洋和印度洋的熱帶和亞熱帶海域,其漁業(yè)資源的養(yǎng)護和管理受到全球區(qū)域性金槍魚漁業(yè)管理組織重點關注。作為我國延繩釣漁業(yè)中重要的目標經濟魚種,通過深入研究其漁業(yè)資源開發(fā)狀態(tài),能夠為我國漁業(yè)管理部門在漁業(yè)政策制定中提供重要的科學支持。為此,本文根據(jù)印度洋金槍魚委員會（IOTC,Indian Ocean Tuna Commission）網站數(shù)據(jù)及我國延繩釣漁業(yè)的漁撈日志數(shù)據(jù),考慮到各種不確定性因素,對印度洋大眼金槍魚的資源狀況進行評估,并對我國CPUE數(shù)據(jù)進行了標準化。主要研究內容和結果如下:（1）根據(jù)1950-2016年的漁獲量數(shù)據(jù)及1955-2016年的單位捕撈努力量（Catch Per Unit Effort,CPUE）數(shù)據(jù),采用貝葉斯狀態(tài)空間剩余產量模型框架JABBA（Just Another Bayesian Biomass Assessment）對印度洋大眼金槍魚的資源狀況進行評估,分析了漁船效應、CPUE數(shù)據(jù)尺度對評估結果的影響。結果表明,模型擬合效果對于不同時間跨度下CPUE數(shù)據(jù)的選擇比較敏感。當選用時間跨度為1979-2... 

【文章來源】：上海海洋大學上海市

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【圖文】：

印度洋大眼金槍魚（拍攝者：劉攀）

技術路線圖

上海海洋大學碩士學位論文142.2結果2.2.1模型診斷根據(jù)模型中Welch-Heidelberger統(tǒng)計量值均小于1，各參數(shù)后驗分布左右對稱，模型具有較好的收斂效果（圖2-2）。對比模型結果發(fā)現(xiàn)，使用不同時間跨度和漁船效應的數(shù)據(jù)結構，直接影響DIC值和RMSE值的大小（表2-2，圖2-3）。而R1_ID_7916和R2_ID_7916數(shù)據(jù)的S4模型獲得的DIC值和RMSE值均最�。▓D2-3），故本文最終選擇S4模型作為基礎模型，用于評估印度洋大眼金槍魚的種群狀態(tài)。圖2-2印度洋大眼金槍魚中剩余產量模型參數(shù)的先驗與后驗分布（基礎模型）Fig.2-2PriorandposteriorsdistributionofparametersinthesurplusproductionmodelforIndianOceanbigeyetuna(Basecase)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]南太平洋長鰭金槍魚延繩釣漁獲率與環(huán)境因子的關系研究[J]. 張嘉容,楊曉明,戴小杰,鄒莉瑾.  南方水產科學. 2020(01)
[2]剩余產量模型形狀參數(shù)對印度洋黃鰭金槍魚資源評估的影響[J]. 官文江,吳佳文.  上海海洋大學學報. 2019(02)
[3]印度洋長鰭金槍魚資源評估的影響因素分析[J]. 官文江,朱江峰,高峰.  中國水產科學. 2018(05)
[4]漁獲量不確定性對印度洋大眼金槍魚資源評估的影響[J]. 李亞楠,戴小杰,朱江峰,耿喆,夏萌,何珊.  漁業(yè)科學進展. 2018(05)
[5]基于SPiCT模型對數(shù)據(jù)有限短生命周期阿根廷滑柔魚的資源評估[J]. 韓青鵬,單秀娟,關麗莎,金顯仕,萬榮,陳云龍.  中國水產科學. 2018(01)
[6]運用SS3評估東太平洋大眼金槍魚（Thunnus obesus）資源——復雜模型和簡化模型的比較[J]. 朱江峰.  漁業(yè)科學進展. 2017(03)
[7]The Relationship Between Fat Content and Biological Parameters of Bigeye Tuna（Thunnus obseus） in the Western Central Indian Ocean[J]. SONG Liming,SHEN Zhibin,LI Jie,LI Dongjing,LI Yuwei.  Journal of Ocean University of China. 2016(05)
[8]南太平洋延繩釣長鰭金槍魚生物學組成及其與棲息環(huán)境關系[J]. 儲宇航,戴小杰,田思泉,高春霞,李偉文.  海洋漁業(yè). 2016(02)
[9]Application of a Bayesian method to data-poor stock assessment by using Indian Ocean albacore （Thunnus alalunga） stock assessment as an example[J]. GUAN Wenjiang,TANG Lin,ZHU Jiangfeng,TIAN Siquan,XU Liuxiong.  Acta Oceanologica Sinica. 2016(02)
[10]應用貝葉斯狀態(tài)空間建模對東海帶魚的資源評估[J]. 張魁,陳作志.  中國水產科學. 2015(05)

碩士論文
[1]印度洋中南部大眼金槍魚年齡與生長研究[D]. 李鳳瑩.上海海洋大學 2014
[2]剩余產量模型的短期預報和模型選擇的初步研究[D]. 關麗莎.中國海洋大學 2012



本文編號：3287497