發(fā)布時(shí)間：2021-07-16 18:05

　　大眼金槍魚屬于暖水性高度洄游型的魚類,廣泛分布于太平洋、大西洋和印度洋的熱帶和亞熱帶海域,其漁業(yè)資源的養(yǎng)護(hù)和管理受到全球區(qū)域性金槍魚漁業(yè)管理組織重點(diǎn)關(guān)注。作為我國(guó)延繩釣漁業(yè)中重要的目標(biāo)經(jīng)濟(jì)魚種,通過(guò)深入研究其漁業(yè)資源開發(fā)狀態(tài),能夠?yàn)槲覈?guó)漁業(yè)管理部門在漁業(yè)政策制定中提供重要的科學(xué)支持。為此,本文根據(jù)印度洋金槍魚委員會(huì)（IOTC,Indian Ocean Tuna Commission）網(wǎng)站數(shù)據(jù)及我國(guó)延繩釣漁業(yè)的漁撈日志數(shù)據(jù),考慮到各種不確定性因素,對(duì)印度洋大眼金槍魚的資源狀況進(jìn)行評(píng)估,并對(duì)我國(guó)CPUE數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果如下:（1）根據(jù)1950-2016年的漁獲量數(shù)據(jù)及1955-2016年的單位捕撈努力量（Catch Per Unit Effort,CPUE）數(shù)據(jù),采用貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間剩余產(chǎn)量模型框架JABBA（Just Another Bayesian Biomass Assessment）對(duì)印度洋大眼金槍魚的資源狀況進(jìn)行評(píng)估,分析了漁船效應(yīng)、CPUE數(shù)據(jù)尺度對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響。結(jié)果表明,模型擬合效果對(duì)于不同時(shí)間跨度下CPUE數(shù)據(jù)的選擇比較敏感。當(dāng)選用時(shí)間跨度為1979-2... 

【文章來(lái)源】：上海海洋大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

印度洋大眼金槍魚（拍攝者：劉攀）

技術(shù)路線圖

上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文142.2結(jié)果2.2.1模型診斷根據(jù)模型中Welch-Heidelberger統(tǒng)計(jì)量值均小于1，各參數(shù)后驗(yàn)分布左右對(duì)稱，模型具有較好的收斂效果（圖2-2）。對(duì)比模型結(jié)果發(fā)現(xiàn)，使用不同時(shí)間跨度和漁船效應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直接影響DIC值和RMSE值的大�。ū�2-2，圖2-3）。而R1_ID_7916和R2_ID_7916數(shù)據(jù)的S4模型獲得的DIC值和RMSE值均最小（圖2-3），故本文最終選擇S4模型作為基礎(chǔ)模型，用于評(píng)估印度洋大眼金槍魚的種群狀態(tài)。圖2-2印度洋大眼金槍魚中剩余產(chǎn)量模型參數(shù)的先驗(yàn)與后驗(yàn)分布（基礎(chǔ)模型）Fig.2-2PriorandposteriorsdistributionofparametersinthesurplusproductionmodelforIndianOceanbigeyetuna(Basecase)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚延繩釣漁獲率與環(huán)境因子的關(guān)系研究[J]. 張嘉容,楊曉明,戴小杰,鄒莉瑾.  南方水產(chǎn)科學(xué). 2020(01)
[2]剩余產(chǎn)量模型形狀參數(shù)對(duì)印度洋黃鰭金槍魚資源評(píng)估的影響[J]. 官文江,吳佳文.  上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]印度洋長(zhǎng)鰭金槍魚資源評(píng)估的影響因素分析[J]. 官文江,朱江峰,高峰.  中國(guó)水產(chǎn)科學(xué). 2018(05)
[4]漁獲量不確定性對(duì)印度洋大眼金槍魚資源評(píng)估的影響[J]. 李亞楠,戴小杰,朱江峰,耿喆,夏萌,何珊.  漁業(yè)科學(xué)進(jìn)展. 2018(05)
[5]基于SPiCT模型對(duì)數(shù)據(jù)有限短生命周期阿根廷滑柔魚的資源評(píng)估[J]. 韓青鵬,單秀娟,關(guān)麗莎,金顯仕,萬(wàn)榮,陳云龍.  中國(guó)水產(chǎn)科學(xué). 2018(01)
[6]運(yùn)用SS3評(píng)估東太平洋大眼金槍魚（Thunnus obesus）資源——復(fù)雜模型和簡(jiǎn)化模型的比較[J]. 朱江峰.  漁業(yè)科學(xué)進(jìn)展. 2017(03)
[7]The Relationship Between Fat Content and Biological Parameters of Bigeye Tuna（Thunnus obseus） in the Western Central Indian Ocean[J]. SONG Liming,SHEN Zhibin,LI Jie,LI Dongjing,LI Yuwei.  Journal of Ocean University of China. 2016(05)
[8]南太平洋延繩釣長(zhǎng)鰭金槍魚生物學(xué)組成及其與棲息環(huán)境關(guān)系[J]. 儲(chǔ)宇航,戴小杰,田思泉,高春霞,李偉文.  海洋漁業(yè). 2016(02)
[9]Application of a Bayesian method to data-poor stock assessment by using Indian Ocean albacore （Thunnus alalunga） stock assessment as an example[J]. GUAN Wenjiang,TANG Lin,ZHU Jiangfeng,TIAN Siquan,XU Liuxiong.  Acta Oceanologica Sinica. 2016(02)
[10]應(yīng)用貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間建模對(duì)東海帶魚的資源評(píng)估[J]. 張魁,陳作志.  中國(guó)水產(chǎn)科學(xué). 2015(05)

碩士論文
[1]印度洋中南部大眼金槍魚年齡與生長(zhǎng)研究[D]. 李鳳瑩.上海海洋大學(xué) 2014
[2]剩余產(chǎn)量模型的短期預(yù)報(bào)和模型選擇的初步研究[D]. 關(guān)麗莎.中國(guó)海洋大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3287497