以山西省臨汾市作為研究對象,運用協(xié)同理論和RBF神經網絡對臨汾市生態(tài)經濟系統(tǒng)進行研究。實證結果表明:2008—2019年,臨汾市經濟系統(tǒng)得到長足發(fā)展,生態(tài)經濟協(xié)同發(fā)展水平不高,生態(tài)系統(tǒng)成為制約臨汾市復合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的主要因素;RBF神經網絡對于城市復合系統(tǒng)協(xié)同狀態(tài)的擬合程度較高,可應用于資源型城市;從研究結果來看,臨汾市生態(tài)系統(tǒng)落后于經濟系統(tǒng),致使復合系統(tǒng)協(xié)同度下滑。因此,需在保障經濟平穩(wěn)運行的基礎上,改善生態(tài)環(huán)境以促進臨汾市生態(tài)經濟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。 

【文章來源】：煤炭經濟研究. 2020,40(06)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

資源型城市發(fā)展歷年政策回顧

協(xié)同理論也稱“協(xié)同學”，由Hermann[14]于20世紀70年代提出。主要研究在存有外界能量交換和物質傳遞的前提下，處于不穩(wěn)定狀態(tài)的開放系統(tǒng)，如何通過自身的協(xié)同作用，實現(xiàn)自組織的目的。生態(tài)經濟系統(tǒng)協(xié)同如圖2所示。我國學者利用協(xié)同理論對復合系統(tǒng)進行了大量的研究，在文獻研究的基礎上，本文構建協(xié)同度模型[15-17]。該模型包含有子系統(tǒng)有序度模型，能夠通過獲得子系統(tǒng)的有序度，進而得出總體的協(xié)同度。可以分析復雜系統(tǒng)中子系統(tǒng)的協(xié)同變化規(guī)律及狀態(tài)，并廣泛應用于系統(tǒng)評價。

RBF神經網絡是一種3層的神經網絡，包括有輸入層（Input）、隱含層（Hidden）及輸出層（Output）。RBF神經網絡的基本理念是：隱含層空間由徑向基函數(shù)（RBF）形成，在不涉及權重計算的情況下，可以實現(xiàn)輸入層與隱含層之間數(shù)據(jù)的傳遞，如圖3所示。由于隱含層矢量與輸出層矢量的線性關系，最終結果可表示為隱含層輸出的加權求和，此處比重為可變參數(shù)。采用這種方法，權重可以通過最小二乘法解方程組獲得，極大提高了學習的速度。3.2.1 RBF神經網絡的激活函數(shù)

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3241020