根據(jù)2014—2017年南海北部近海8個調(diào)查航次漁獲量數(shù)據(jù),結(jié)合統(tǒng)計方法分析該海域漁業(yè)資源密度分布特征并探索其適宜概率分布類型,進(jìn)而估算區(qū)域平均資源密度.結(jié)果表明:各時期資源密度變異系數(shù)（CV）在0.67～1.03,說明該海域漁業(yè)資源密度呈較高程度的不均勻空間分布,且漁獲資源密度頻率分布呈現(xiàn)明顯的右偏特征,總體以0～1000 kg·km^-2資源密度為主導(dǎo);單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗結(jié)果表明,對數(shù)正態(tài)、伽瑪和韋伯分布是該區(qū)域資源密度的適宜分布類型;在海域平均資源密度估算方面,對數(shù)正態(tài)所得結(jié)果與另兩個分布類型在統(tǒng)計學(xué)上無顯著差異,而伽瑪和韋伯分布的估計值有顯著差異.與1960—1970年代相比,該海域漁業(yè)資源密度適宜概率分布型已從單一類型轉(zhuǎn)變?yōu)槎囝愋?這主要歸于漁業(yè)資源結(jié)構(gòu)、捕撈強(qiáng)度以及氣候變化等引起的低漁獲量比例變化. 

【文章來源】：應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2019,30(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置與站點分布Fig．1Geographicallocationofstudyareaandthedistributionof

?A．japonicum、竹莢魚T．japonicus、劍尖槍烏賊Loligoedulis、多齒蛇鯔Sauridatumbil2016-07夏季Summer竹莢魚T．japonicus、藍(lán)圓鲹D．maruadsi、二長棘犁齒鯛E．cardinalis、刺鯧Psenopsisanomala、發(fā)光鯛A．japoni-cum2016-10秋季Autumn黃鰭馬面鲀Navodonxanthopterus、發(fā)光鯛A．japonicum2017-01冬季W(wǎng)inter發(fā)光鯛A．japonicum2017-04春季Spring發(fā)光鯛A．japonicum、竹莢魚T．japonicus、中國槍烏賊Loligochinensis、劍尖槍烏賊L．edulis圖2漁獲資源密度箱式圖Fig．2Boxplotforstockdenstiyofcatches．圓圈表示資源密度異常值Circleindicatedtheoutlierofstockdensity．冬季則2017年高于2015年(表1和圖2)．從單個航次的數(shù)據(jù)分布看，局部異常高值出現(xiàn)于所有調(diào)查航次中，資源密度變化范圍普遍較大(表1和圖2)．另外，各調(diào)查航次的資源密度變異系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值)在0．67～1．03．由此進(jìn)一步得知，各時期資源密度在空間分布上均變化劇烈，其不均勻程度較高．為進(jìn)一步探索漁獲資源密度分布特征，對各航次漁獲資源密度分組并進(jìn)行頻率分析(圖3)，結(jié)果顯示，南海北部海域的漁獲資源密度分布呈現(xiàn)明顯的右偏特征，其在各組的分布不均衡，總體以0～1000kg·km－2資源密度為主導(dǎo)，而少量高密度值形成明顯的右長尾．2.3漁業(yè)資源總體分布模式通過目視比較總漁獲量的經(jīng)驗和理論累積曲線(圖4)，初步可知:均值分布、極值分布和泊松分布3種類型對近海海域漁獲分布的擬合效果較差，偏離實際漁獲數(shù)據(jù)的累積曲線變化規(guī)律，無法反映研究區(qū)漁獲實際分布情況，因此可判斷漁獲數(shù)據(jù)不服從這

圖3資源密度的頻數(shù)分布Fig．3Frequencydistributionofstockdensity．Ⅰ:0～500kg·km－2;Ⅱ:500～1000kg·km－2;Ⅲ:1000～2000kg·km－2;Ⅳ:2000～3000kg·km－2;Ⅴ:3000～4000kg·km－2;Ⅵ:＞4000kg·km－2．圖4概率分布函數(shù)擬合比較Fig．4Comparisonoffittedprobabilitydistributionfunction．Uni:均勻分布Uniformdistribution;Nor:正態(tài)分布Normaldistribution;Lgn:對數(shù)正態(tài)分布Lognormaldistribution;Gev:極值分布Generalizedextremevaluedistribution;Gam:伽瑪分布Gammadistribution;Exp:指數(shù)分布Exponentialdistribution;Wbl:韋伯分布Weibulldistribution;Poi:泊松分布Poissondistribution．下同Thesamebelow．Ⅰ:經(jīng)驗累積曲線Empiricalcumulativecurve;Ⅱ:理論累積曲線Theoreticalcumulativecurve．0342應(yīng)用生態(tài)學(xué)報30卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3212327