基于2007—2016年省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用TOPSIS綜合評(píng)價(jià)方法,研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市水資源承載力的動(dòng)態(tài)變化以及區(qū)域差異。結(jié)果表明:樣本考察期內(nèi),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力整體呈較緩慢的下降趨勢(shì),其中水資源子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)最大。從區(qū)域差異看,上游成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源承載力最大,中游城市群次之,下游長(zhǎng)三角最小;從省市差異看,水資源承載力由高到低依次為:江西、貴州、上海、湖南、云南、江蘇、四川、浙江、重慶、湖北和安徽;從空間分布看,水資源承載力較高的�。ㄊ校┲饕匈F州省、江西省、湖南省和上海市。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈下降趨勢(shì)。利用灰色關(guān)聯(lián)模型發(fā)現(xiàn)產(chǎn)水模數(shù)、城市日均生活用水量、GDP增長(zhǎng)率以及廢水治理投資占比在各系統(tǒng)中對(duì)水資源承載力影響程度最大�？傮w來(lái)看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力處于中等水平,其原因可歸結(jié)于人口壓力大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理以及水資源利用率較低等,并據(jù)此提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。 

【文章來(lái)源】：資源與產(chǎn)業(yè). 2020,22(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)概況及研究方法
    1.1 研究區(qū)域概況
    1.2 研究方法
        1.2.1 TOPSIS模型
        1.2.2 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型
        1.2.3 灰色關(guān)聯(lián)度模型
2 指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.1 水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
3 結(jié)果分析
    3.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力的縱向評(píng)價(jià)及分析
    3.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力的橫向評(píng)價(jià)及分析
    3.3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力時(shí)空變化特征
    3.4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展分析
    3.5 指標(biāo)關(guān)聯(lián)度分析
4 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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