基于遙感和GIS（Geographicinformationsystem）技術,利用2000～2015年的底拖網(wǎng)調查數(shù)據(jù)和海表溫度、葉綠素a濃度以及海水溫度梯度等遙感數(shù)據(jù),在定性分析黃海中南部越冬鳀（Engraulisjaponicus）資源密度分布與環(huán)境因子關系的基礎上,利用時空和環(huán)境因子構建GAM（Generalized additive model）模型進行定量分析。結果顯示,時空因子（年、下網(wǎng)時間、經(jīng)度和緯度）和環(huán)境因子對越冬鳀資源密度的總偏差解釋率為44.76%,其中,時空因子對其的影響均顯著,以空間因子影響最大,對總偏差的解釋率為35.4%;環(huán)境因子中,水深、海表溫度和溫度梯度對其影響顯著,而葉綠素a濃度影響不顯著;越冬鳀分布的最適海表溫度、葉綠素a濃度和海表溫度梯度范圍分別為7～11℃、1.2～2.3 mg/m³和0.7～2.5℃。研究結果對環(huán)境變動下的漁業(yè)管理具有重要意義。 

【文章來源】：漁業(yè)科學進展. 2020,41(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源及處理
        1.1.1 調查數(shù)據(jù)
    1.2 研究方法
        1.2.1 GIS分析
        1.2.2 GAM模型
2 結果
    2.1 越冬鳀時空分布與海洋環(huán)境因子的關系
    2.2 GAM模型
        2.2.1 模型檢驗
        2.2.2 模型和顯著性因子選擇
        2.2.3 各因子對資源密度的影響
3 分析與討論
    3.1 越冬鳀的時空分布特征
    3.2 越冬鳀分布與環(huán)境因子的關系
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于約束線性回歸的柔魚棲息地指數(shù)漁場預報模型構建[J]. 崔雪森,周為峰,唐峰華,戴陽,張勝茂,程田飛.  漁業(yè)科學進展. 2018(01)
[2]基于GAM模型分析水溫垂直結構對熱帶大西洋大眼金槍魚漁獲率的影響[J]. 楊勝龍,張忭忭,唐寶軍,化成君,張勝茂,范秀梅,戴陽,馮春雷.  中國水產(chǎn)科學. 2017(04)
[3]基于Tweedie-GAM模型的熱帶大西洋擬錐齒鯊單位捕撈努力量漁獲量與環(huán)境因子的關系[J]. 王浩展,戴小杰,官文江,范永超.  應用生態(tài)學報. 2017(06)
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[6]利用GAM模型分析表溫和時空因子對西北太平洋海域柔魚資源狀況的影響[J]. 陳新軍,田思泉.  海洋湖沼通報. 2007(02)
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[10]秋冬季黃東海區(qū)影響鳀魚行動分布的三大水系變化特征[J]. 陳聚法,馬紹賽,王文蘭.  海洋水產(chǎn)研究. 1997(01)

博士論文
[1]基于個體發(fā)育的黃渤海鳀魚種群動態(tài)模型研究[D]. 李向心.中國海洋大學 2007
[2]黃海鳀魚種群動力學特征及其資源可持續(xù)利用[D]. 趙憲勇.中國海洋大學 2006
[3]衛(wèi)星遙感漁場漁情分析應用研究——以西北太平洋柔魚漁業(yè)為例[D]. 樊偉.華東師范大學 2004

碩士論文
[1]黃海鳀魚種群特征的年際變化及越冬群體的氣候變化情景分析[D]. 陳云龍.中國海洋大學 2014
[2]基于聲學數(shù)據(jù)后處理系統(tǒng)的黃海鳀魚資源聲學評估[D]. 張俊.上海海洋大學 2011



本文編號：3158012