湖南省資源環(huán)境承載力預(yù)警評價(jià)與警情趨勢分析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-15 07:23
基于資源環(huán)境承載力的內(nèi)涵,從資源承載力、環(huán)境承載力、生態(tài)承載力三方面構(gòu)建湖南省資源環(huán)境承載力預(yù)警指標(biāo)體系,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)投影法(GRPM)模型對2004—2017年湖南省資源環(huán)境承載力警情現(xiàn)狀進(jìn)行分析,進(jìn)而運(yùn)用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)模型對2018—2022年湖南省資源環(huán)境承載力警情演變趨勢進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果表明:①總體而言,2004—2017年,湖南省資源環(huán)境承載力的警情灰色關(guān)聯(lián)投影值呈波動(dòng)下降態(tài)勢,警度由"重警"(橙燈)下降到"中警"(黃燈)。2018—2022年,其警情灰色關(guān)聯(lián)投影值將進(jìn)一步波動(dòng)下降,但幅度不大,警度將保持"中警"(黃燈)不變。②就各子系統(tǒng)而言,2004—2017年,湖南省資源環(huán)境承載力各子系統(tǒng)的警情灰色關(guān)聯(lián)投影值均有所下降,警度均由"重警"(橙燈)下降至"中警"(黃燈)。2018—2022年,資源承載力和生態(tài)承載力子系統(tǒng)將保持"中警"(黃燈)水平,環(huán)境承載力子系統(tǒng)將進(jìn)一步下降至"輕警"(藍(lán)燈)。③制約湖南省資源環(huán)境承載力警情緩解的主要因素包括人均耕地面積、單位工業(yè)增加值用水量、單位國土面積SO2排放強(qiáng)度、污水處理率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、單位耕地面積化肥施用...
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)地理. 2020,40(01)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
RBFNN網(wǎng)絡(luò)流程圖
在此基礎(chǔ)上,分別以2004—2016年湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)投影值構(gòu)造輸入樣本集,以2008—2017年湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)投影值作為期望輸出值,構(gòu)建湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的警情演變趨勢預(yù)測訓(xùn)練樣本,運(yùn)用Matlab應(yīng)用軟件編寫程序,調(diào)用newrb工具箱構(gòu)造RBFNN進(jìn)行樣本仿真模擬,結(jié)果如圖2。為進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)P蛿M合效果,分別運(yùn)用GM(1,1)模型、一元線性回歸模型對湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)投影值進(jìn)行擬合,進(jìn)而運(yùn)用均方根誤差檢驗(yàn)方法,對RBFNN的擬合誤差與灰色GM(1,1)模型、一元線性回歸模型的擬合誤差進(jìn)行對比,結(jié)果見表4。由表4可知,RBFNN的均方根誤差均小于灰色GM(1,1)模型和一元線性回歸模型,說明RBFNN擬合效果好,有利于更好地預(yù)測湖南省資源環(huán)境承載力演變趨勢。據(jù)此預(yù)測得2018—2022年湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的警情變化趨勢,結(jié)果如圖3、圖4。
按此發(fā)展態(tài)勢,2018—2022年,隨著生態(tài)文明戰(zhàn)略的進(jìn)一步深入推進(jìn)及各類資源環(huán)境保護(hù)和管控制度的進(jìn)一步深入實(shí)施,湖南省資源環(huán)境承載力警情的灰色關(guān)聯(lián)投影值將進(jìn)一步下降,到2022年可望下降至0.4233。但總體而言,全省資源環(huán)境承載力警情下降幅度不大,其灰色關(guān)聯(lián)投影值無法突破“中警”的下限,警度將繼續(xù)保持“中警”,信號燈為“黃燈”,資源環(huán)境承載力警情不能發(fā)生根本好轉(zhuǎn)(圖3,表5),面臨的問題仍較明顯、形勢仍不容樂觀。究其原因,主要是由于受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不優(yōu)、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化快速發(fā)展等因素的影響,全省主要污染物減排和江河水系水質(zhì)全面達(dá)標(biāo)仍面臨較大困難,在一定程度上影響和制約了資源環(huán)境承載力的提升。需要進(jìn)一步加大生態(tài)強(qiáng)省戰(zhàn)略實(shí)施力度,深入推進(jìn)資源性產(chǎn)品價(jià)格改革、產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入退出提升、排污權(quán)交易等資源環(huán)境管理體制改革,大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型,建立跨區(qū)域、跨城鄉(xiāng)、跨部門的環(huán)境共治共管機(jī)制,全面推進(jìn)全省資源環(huán)境質(zhì)量和承載能力的提升。圖4 2004—2022年湖南省資源環(huán)境承載力子系統(tǒng)預(yù)警結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于景氣指數(shù)法的中國環(huán)境承載力預(yù)警[J]. 解鈺茜,吳昊,崔丹,曾維華. 中國環(huán)境科學(xué). 2019(01)
[2]湖北省資源環(huán)境承載能力監(jiān)測預(yù)警長效機(jī)制建立初探[J]. 洪亮,黃露,史曉明,余曉敏. 測繪通報(bào). 2018(11)
[3]遼寧省水資源承載力預(yù)警模型研究[J]. 張國慶. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2018(08)
[4]無居民海島資源環(huán)境承載力監(jiān)測與預(yù)警評價(jià)試點(diǎn)研究——以三沙灣為例[J]. 任保衛(wèi). 海洋環(huán)境科學(xué). 2018(04)
[5]特大型城市資源環(huán)境承載力監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建——以成都市為例[J]. 賈濱洋,袁一斌,王雅潞,劉毅,李玫. 環(huán)境保護(hù). 2018(12)
[6]西藏自治區(qū)水土資源承載力監(jiān)測預(yù)警研究[J]. 高潔,劉玉潔,封志明,潘韜,楊艷昭,張皓. 資源科學(xué). 2018(06)
[7]水環(huán)境承載力中長期預(yù)警研究——以昆明市為例[J]. 崔丹,陳馨,曾維華. 中國環(huán)境科學(xué). 2018(03)
[8]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 曹文潔,肖長來,梁秀娟,韓良躍,胡冰. 水利水電技術(shù). 2018(02)
[9]區(qū)域資源環(huán)境綜合承載力研究進(jìn)展與展望[J]. 呂一河,傅微,李婷,劉源鑫. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(01)
[10]基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的長株潭城市群生態(tài)承載力安全預(yù)警研究[J]. 朱玉林,李明杰,顧榮華. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(12)
本文編號:3138893
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)地理. 2020,40(01)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
RBFNN網(wǎng)絡(luò)流程圖
在此基礎(chǔ)上,分別以2004—2016年湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)投影值構(gòu)造輸入樣本集,以2008—2017年湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)投影值作為期望輸出值,構(gòu)建湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的警情演變趨勢預(yù)測訓(xùn)練樣本,運(yùn)用Matlab應(yīng)用軟件編寫程序,調(diào)用newrb工具箱構(gòu)造RBFNN進(jìn)行樣本仿真模擬,結(jié)果如圖2。為進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)P蛿M合效果,分別運(yùn)用GM(1,1)模型、一元線性回歸模型對湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)投影值進(jìn)行擬合,進(jìn)而運(yùn)用均方根誤差檢驗(yàn)方法,對RBFNN的擬合誤差與灰色GM(1,1)模型、一元線性回歸模型的擬合誤差進(jìn)行對比,結(jié)果見表4。由表4可知,RBFNN的均方根誤差均小于灰色GM(1,1)模型和一元線性回歸模型,說明RBFNN擬合效果好,有利于更好地預(yù)測湖南省資源環(huán)境承載力演變趨勢。據(jù)此預(yù)測得2018—2022年湖南省資源環(huán)境承載力及各子系統(tǒng)的警情變化趨勢,結(jié)果如圖3、圖4。
按此發(fā)展態(tài)勢,2018—2022年,隨著生態(tài)文明戰(zhàn)略的進(jìn)一步深入推進(jìn)及各類資源環(huán)境保護(hù)和管控制度的進(jìn)一步深入實(shí)施,湖南省資源環(huán)境承載力警情的灰色關(guān)聯(lián)投影值將進(jìn)一步下降,到2022年可望下降至0.4233。但總體而言,全省資源環(huán)境承載力警情下降幅度不大,其灰色關(guān)聯(lián)投影值無法突破“中警”的下限,警度將繼續(xù)保持“中警”,信號燈為“黃燈”,資源環(huán)境承載力警情不能發(fā)生根本好轉(zhuǎn)(圖3,表5),面臨的問題仍較明顯、形勢仍不容樂觀。究其原因,主要是由于受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不優(yōu)、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化快速發(fā)展等因素的影響,全省主要污染物減排和江河水系水質(zhì)全面達(dá)標(biāo)仍面臨較大困難,在一定程度上影響和制約了資源環(huán)境承載力的提升。需要進(jìn)一步加大生態(tài)強(qiáng)省戰(zhàn)略實(shí)施力度,深入推進(jìn)資源性產(chǎn)品價(jià)格改革、產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入退出提升、排污權(quán)交易等資源環(huán)境管理體制改革,大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型,建立跨區(qū)域、跨城鄉(xiāng)、跨部門的環(huán)境共治共管機(jī)制,全面推進(jìn)全省資源環(huán)境質(zhì)量和承載能力的提升。圖4 2004—2022年湖南省資源環(huán)境承載力子系統(tǒng)預(yù)警結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于景氣指數(shù)法的中國環(huán)境承載力預(yù)警[J]. 解鈺茜,吳昊,崔丹,曾維華. 中國環(huán)境科學(xué). 2019(01)
[2]湖北省資源環(huán)境承載能力監(jiān)測預(yù)警長效機(jī)制建立初探[J]. 洪亮,黃露,史曉明,余曉敏. 測繪通報(bào). 2018(11)
[3]遼寧省水資源承載力預(yù)警模型研究[J]. 張國慶. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2018(08)
[4]無居民海島資源環(huán)境承載力監(jiān)測與預(yù)警評價(jià)試點(diǎn)研究——以三沙灣為例[J]. 任保衛(wèi). 海洋環(huán)境科學(xué). 2018(04)
[5]特大型城市資源環(huán)境承載力監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建——以成都市為例[J]. 賈濱洋,袁一斌,王雅潞,劉毅,李玫. 環(huán)境保護(hù). 2018(12)
[6]西藏自治區(qū)水土資源承載力監(jiān)測預(yù)警研究[J]. 高潔,劉玉潔,封志明,潘韜,楊艷昭,張皓. 資源科學(xué). 2018(06)
[7]水環(huán)境承載力中長期預(yù)警研究——以昆明市為例[J]. 崔丹,陳馨,曾維華. 中國環(huán)境科學(xué). 2018(03)
[8]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 曹文潔,肖長來,梁秀娟,韓良躍,胡冰. 水利水電技術(shù). 2018(02)
[9]區(qū)域資源環(huán)境綜合承載力研究進(jìn)展與展望[J]. 呂一河,傅微,李婷,劉源鑫. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(01)
[10]基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的長株潭城市群生態(tài)承載力安全預(yù)警研究[J]. 朱玉林,李明杰,顧榮華. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(12)
本文編號:3138893
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