針對傳統(tǒng)水資源承載力評價指標(biāo)數(shù)量較多且分類過細(xì),對資料要求較高,部分指標(biāo)獨立性較低,指標(biāo)間存在明顯相關(guān)或間接相關(guān)等不足,提出了基于敏感度分析及動態(tài)聚類分析的指標(biāo)約簡方法,以剔除不必要的指標(biāo),建立一套簡潔實用的水資源承載力評價指標(biāo)體系。首先采用敏感度分析進(jìn)行指標(biāo)初步篩選,其次運用關(guān)聯(lián)系數(shù)對指標(biāo)進(jìn)行動態(tài)聚類,根據(jù)聚類結(jié)果進(jìn)一步約簡指標(biāo),實現(xiàn)了評價指標(biāo)的有效約簡。采用上述方法對湖州市水資源承載力評價指標(biāo)進(jìn)行約簡,將約簡后的指標(biāo)集用于湖州市2011年至2016年水資源承載力動態(tài)評價,評價方法采用集對評價法。評價結(jié)果表明湖州市2011年至2016年水資源承載狀態(tài)總體呈向好態(tài)勢,與湖州市實際情況基本相符,驗證了該套指標(biāo)約簡方法在湖州地區(qū)的合理性和有效性,為其他地區(qū)水資源承載力評價指標(biāo)約簡提供了一些新思路。 

【文章來源】：南水北調(diào)與水利科技. 2019,17(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 水資源承載力指標(biāo)約簡方法與步驟
    1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
    1.2 敏感度分析
        1.2.1 向量模表征水資源承載力
        1.2.2 各指標(biāo)對承載力影響的敏感度計算
    1.3 動態(tài)聚類分析法
    1.4 集對評價法
2 實例研究
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 構(gòu)建指標(biāo)集
    2.3 敏感度分析
        2.3.1 向量模計算
        2.3.2 敏感度分析
    2.4 動態(tài)聚類分析
    2.5 指標(biāo)合理性論證
    2.6 研究區(qū)水資源承載力動態(tài)評價
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3120079