采煤區(qū)水土資源損毀相關(guān)影響因素分析
發(fā)布時間:2021-03-09 05:59
【目的】探討煤炭企業(yè)生產(chǎn)視角下水土資源損毀的關(guān)鍵影響因素。【方法】借助EViews軟件對研究區(qū)內(nèi)12個煤炭企業(yè)共15個水土資源損毀影響因素進行散點擬合,定量分析了各因素對水土資源損毀的影響;選取7個影響因素進行核密度估計并描述了其曲線特征,結(jié)合多元回歸模型分析了多因素對研究區(qū)水土資源損毀的綜合影響并確定了其主要影響因素!窘Y(jié)果】影響研究區(qū)水資源耗損的主要因素是地下水徑流量和總用水量,二者對數(shù)的核密度曲線雙峰不明顯,地下水徑流量核密度曲線變化區(qū)間較大;服務(wù)年限與井田面積是土地資源損毀主要的影響因素,其對數(shù)的核密度曲線都是單峰,服務(wù)年限核密度曲線走勢陡峭!窘Y(jié)論】研究區(qū)水土資源損毀的主要影響因素是地下水徑流量、總用水量、服務(wù)年限與井田面積。
【文章來源】:灌溉排水學報. 2019,38(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
影響因素分析2.2.1水資源耗損主要影響因素核密度曲線圖2水資源耗損主要影響因素核密度曲線2.2水資源耗損主要
【參考文獻】:
期刊論文
[1]壓煤區(qū)開采規(guī)模與水土資源承載力協(xié)調(diào)性分析[J]. 黃程希,王瑾,畢如田,馮雨豪. 灌溉排水學報. 2018(01)
[2]兗州礦區(qū)土地破壞主導影響因子篩選及其作用機理[J]. 程琳琳,董雪梅,付亞潔,趙云肖,孫海元,張小宇. 工業(yè)安全與環(huán)保. 2017(11)
[3]海底可燃冰開發(fā)環(huán)境風險多元共治之論證與路徑展開[J]. 劉超. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(08)
[4]流域“地-礦”土地水資源利用沖突測度確定及土地整治策略[J]. 劉慧芳,畢如田,文博. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(14)
[5]基于生態(tài)風險評價的采煤礦區(qū)土地損毀與復墾過程分析[J]. 孫琦,白中科,曹銀貴. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2017(06)
[6]城市污染場地風險的公共治理與制度因應(yīng)[J]. 李奇?zhèn)?秦鵬. 中國軟科學. 2017(03)
[7]保水采煤的科學內(nèi)涵[J]. 范立民. 煤炭學報. 2017(01)
[8]基于Epanechnikov核與最優(yōu)窗寬組合的中期電力負荷概率密度預測方法[J]. 何耀耀,聞才喜,許啟發(fā). 電力自動化設(shè)備. 2016(11)
[9]中國城市土地經(jīng)濟密度的分布動態(tài)演進[J]. 匡兵,盧新海,周敏. 中國土地科學. 2016(10)
[10]基于灰色聚類模型的重慶市典型礦區(qū)損毀程度研究[J]. 周川,李妍均,朱祥柯,唐紫晗,魯嘉濠,鄒蜜. 中國水土保持. 2016(08)
本文編號:3072376
【文章來源】:灌溉排水學報. 2019,38(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
影響因素分析2.2.1水資源耗損主要影響因素核密度曲線圖2水資源耗損主要影響因素核密度曲線2.2水資源耗損主要
【參考文獻】:
期刊論文
[1]壓煤區(qū)開采規(guī)模與水土資源承載力協(xié)調(diào)性分析[J]. 黃程希,王瑾,畢如田,馮雨豪. 灌溉排水學報. 2018(01)
[2]兗州礦區(qū)土地破壞主導影響因子篩選及其作用機理[J]. 程琳琳,董雪梅,付亞潔,趙云肖,孫海元,張小宇. 工業(yè)安全與環(huán)保. 2017(11)
[3]海底可燃冰開發(fā)環(huán)境風險多元共治之論證與路徑展開[J]. 劉超. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(08)
[4]流域“地-礦”土地水資源利用沖突測度確定及土地整治策略[J]. 劉慧芳,畢如田,文博. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(14)
[5]基于生態(tài)風險評價的采煤礦區(qū)土地損毀與復墾過程分析[J]. 孫琦,白中科,曹銀貴. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2017(06)
[6]城市污染場地風險的公共治理與制度因應(yīng)[J]. 李奇?zhèn)?秦鵬. 中國軟科學. 2017(03)
[7]保水采煤的科學內(nèi)涵[J]. 范立民. 煤炭學報. 2017(01)
[8]基于Epanechnikov核與最優(yōu)窗寬組合的中期電力負荷概率密度預測方法[J]. 何耀耀,聞才喜,許啟發(fā). 電力自動化設(shè)備. 2016(11)
[9]中國城市土地經(jīng)濟密度的分布動態(tài)演進[J]. 匡兵,盧新海,周敏. 中國土地科學. 2016(10)
[10]基于灰色聚類模型的重慶市典型礦區(qū)損毀程度研究[J]. 周川,李妍均,朱祥柯,唐紫晗,魯嘉濠,鄒蜜. 中國水土保持. 2016(08)
本文編號:3072376
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