SPOT5遙感數(shù)據(jù)在森林資源監(jiān)測中的應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2021-03-08 08:10
以“3S”技術(shù)為基礎(chǔ)的森林資源監(jiān)測方法,具有宏觀性、綜合性、短周期、可重復(fù)性和成本低的特點(diǎn),已成為當(dāng)今森林資源監(jiān)測技術(shù)發(fā)展的主要方向。探索適合林業(yè)生產(chǎn)實(shí)際需要的森林資源遙感監(jiān)測理論技術(shù)方法,尤其是提高遙感數(shù)據(jù)的森林分類和小班蓄積量估測的精度,是目前亟待解決的問題,也是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。 本研究采用2.5m、10m分辨率的SPOT5數(shù)據(jù),深入探討了SPOT5遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、森林遙感分類、小班蓄積量遙感估測的方法,試圖為SPOT5遙感數(shù)據(jù)在森林資源監(jiān)測中的應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)方法支持。主要研究成果如下: (1)針對南方林區(qū)的特點(diǎn),提出了森林資源監(jiān)測用SPOT5遙感數(shù)據(jù)的預(yù)數(shù)據(jù)處理方法。在實(shí)際應(yīng)用中,宜采用如下技術(shù)流程:采用高精度的星站差分GPS采集足夠數(shù)量的地面控制點(diǎn);進(jìn)行全色數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)的幾何多項(xiàng)式校正并完成空間配準(zhǔn);采用IHS變換融合完成數(shù)據(jù)融合;結(jié)合高精度地面控制點(diǎn)、1:10000 DEM數(shù)據(jù)和SPOT5物理模型,進(jìn)行正射校正;對正射數(shù)據(jù)做適當(dāng)?shù)姆侄尉性拉伸和空間濾波處理;用XS2、(XS1×3+XS3)/4、XS1波段分別表示紅綠藍(lán)波段實(shí)現(xiàn)圖像彩色合成。 (2...
【文章來源】:廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
認(rèn)認(rèn)DGPS系統(tǒng)組成
士學(xué)位論文SPOTS遙感數(shù)據(jù)在森林資源監(jiān)測中的應(yīng)用研究從已賦高程值的等高線數(shù)據(jù),構(gòu)造T創(chuàng),再對T創(chuàng)內(nèi)插即可得到格網(wǎng)DEM[69一72],并轉(zhuǎn)換到G犯D格式,得到正射校正用的DEM數(shù)據(jù),見圖3一5所示。圖3一5試驗(yàn)林區(qū)l:10000DEM(局部)FIGURE3一5]:10000DEMofofrestdlstriet3.4.3遙感數(shù)據(jù)正射校正對利用前面經(jīng)過幾何糾正和空間配準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采用HIS變換融合所得到的高分辨率多光譜數(shù)據(jù),將星站差分GPS采集的地面控制點(diǎn)和林區(qū)1:1萬DEM數(shù)據(jù)輸入到SPOTS物理模型中進(jìn)行校正,采用雙線性內(nèi)插法進(jìn)行圖像重采樣。在本次試驗(yàn)中采用了14個地面控制點(diǎn)進(jìn)行正射校正。3..44結(jié)果分析(1)DEM數(shù)據(jù)精度①任意點(diǎn)法精度檢驗(yàn)任意點(diǎn)法即事先將檢查點(diǎn)按格網(wǎng)或任意形式進(jìn)行分布,對生成的DEM在這些點(diǎn)處進(jìn)行檢查。將這些點(diǎn)處的內(nèi)插高程和實(shí)際高程逐一比較得到各個點(diǎn)的誤差,然后算出中誤差。該方法主要是評價(jià)DEM的高程誤差170]。在一幅地形圖范圍內(nèi)任意選取16個檢查點(diǎn)對生成的DEM內(nèi)插高程進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表3一4。表3一.4DEM高程誤差飛恤b!e3一4.ErrorofDEME】evation點(diǎn)號實(shí)際高程(m)內(nèi)捅高程(m)高程差(m)點(diǎn)號實(shí)際.九程(m)內(nèi)捅高程(m)高程差‘m)…8841.59…0l230.00307.50297.50304.0()348.00336.00277.50350.0()234.1】310.35.010-2一0.9676936.06一3.369l0l】l2l3l4I5l64.88】97.50180.〔)0197.50一0一2-勺‘,J190.(》0125.00175.(,016000212.50196.6217799189.6】190.41440476079256640352”8346
內(nèi)插等高線與原等高線疊合FIGURE1ThesuPeprositionofntieprolativenadorignialocntour
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]森林資源調(diào)查林區(qū)GPS控制網(wǎng)的試驗(yàn)研究[J]. 李崇貴,李春干. 林業(yè)科學(xué). 2005(01)
[2]森林資源監(jiān)測Spot5遙感圖像幾何精校正方法研究[J]. 李崇貴,李春干. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(05)
[3]遙感混和分類算法及其在森林分類中的應(yīng)用[J]. 楊永恬,田昕,馮仲科,吳發(fā)盛,李樹彥. 測繪科學(xué). 2004(04)
[4]基于高分辨率衛(wèi)星圖像的立木材積表的編制[J]. 林輝,寧曉波,呂勇. 林業(yè)科學(xué). 2004(04)
[5]基于GIS的森林資源遙感調(diào)查方法研究[J]. 李春干,譚必增. 林業(yè)科學(xué). 2004(04)
[6]基于灰度共生矩陣法的IKONOS影像中竹林信息提取[J]. 顏梅春,張友靜,鮑艷松. 遙感信息. 2004(02)
[7]數(shù)字高程模型及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[J]. 王家耀,崔鐵軍,苗國強(qiáng). 海洋測繪. 2004(03)
[8]林區(qū)地形起伏對Spot5遙感圖像幾何精校正的影響[J]. 李崇貴,趙憲文. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(02)
[9]森林植被遙感分類研究進(jìn)展與對策[J]. 劉旭升,張曉麗. 林業(yè)資源管理. 2004(01)
[10]遙感影象融合效果的客觀分析與評價(jià)[J]. 李弼程,魏俊,彭天強(qiáng). 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2004(01)
本文編號:3070724
【文章來源】:廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
認(rèn)認(rèn)DGPS系統(tǒng)組成
士學(xué)位論文SPOTS遙感數(shù)據(jù)在森林資源監(jiān)測中的應(yīng)用研究從已賦高程值的等高線數(shù)據(jù),構(gòu)造T創(chuàng),再對T創(chuàng)內(nèi)插即可得到格網(wǎng)DEM[69一72],并轉(zhuǎn)換到G犯D格式,得到正射校正用的DEM數(shù)據(jù),見圖3一5所示。圖3一5試驗(yàn)林區(qū)l:10000DEM(局部)FIGURE3一5]:10000DEMofofrestdlstriet3.4.3遙感數(shù)據(jù)正射校正對利用前面經(jīng)過幾何糾正和空間配準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采用HIS變換融合所得到的高分辨率多光譜數(shù)據(jù),將星站差分GPS采集的地面控制點(diǎn)和林區(qū)1:1萬DEM數(shù)據(jù)輸入到SPOTS物理模型中進(jìn)行校正,采用雙線性內(nèi)插法進(jìn)行圖像重采樣。在本次試驗(yàn)中采用了14個地面控制點(diǎn)進(jìn)行正射校正。3..44結(jié)果分析(1)DEM數(shù)據(jù)精度①任意點(diǎn)法精度檢驗(yàn)任意點(diǎn)法即事先將檢查點(diǎn)按格網(wǎng)或任意形式進(jìn)行分布,對生成的DEM在這些點(diǎn)處進(jìn)行檢查。將這些點(diǎn)處的內(nèi)插高程和實(shí)際高程逐一比較得到各個點(diǎn)的誤差,然后算出中誤差。該方法主要是評價(jià)DEM的高程誤差170]。在一幅地形圖范圍內(nèi)任意選取16個檢查點(diǎn)對生成的DEM內(nèi)插高程進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表3一4。表3一.4DEM高程誤差飛恤b!e3一4.ErrorofDEME】evation點(diǎn)號實(shí)際高程(m)內(nèi)捅高程(m)高程差(m)點(diǎn)號實(shí)際.九程(m)內(nèi)捅高程(m)高程差‘m)…8841.59…0l230.00307.50297.50304.0()348.00336.00277.50350.0()234.1】310.35.010-2一0.9676936.06一3.369l0l】l2l3l4I5l64.88】97.50180.〔)0197.50一0一2-勺‘,J190.(》0125.00175.(,016000212.50196.6217799189.6】190.41440476079256640352”8346
內(nèi)插等高線與原等高線疊合FIGURE1ThesuPeprositionofntieprolativenadorignialocntour
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]森林資源調(diào)查林區(qū)GPS控制網(wǎng)的試驗(yàn)研究[J]. 李崇貴,李春干. 林業(yè)科學(xué). 2005(01)
[2]森林資源監(jiān)測Spot5遙感圖像幾何精校正方法研究[J]. 李崇貴,李春干. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(05)
[3]遙感混和分類算法及其在森林分類中的應(yīng)用[J]. 楊永恬,田昕,馮仲科,吳發(fā)盛,李樹彥. 測繪科學(xué). 2004(04)
[4]基于高分辨率衛(wèi)星圖像的立木材積表的編制[J]. 林輝,寧曉波,呂勇. 林業(yè)科學(xué). 2004(04)
[5]基于GIS的森林資源遙感調(diào)查方法研究[J]. 李春干,譚必增. 林業(yè)科學(xué). 2004(04)
[6]基于灰度共生矩陣法的IKONOS影像中竹林信息提取[J]. 顏梅春,張友靜,鮑艷松. 遙感信息. 2004(02)
[7]數(shù)字高程模型及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[J]. 王家耀,崔鐵軍,苗國強(qiáng). 海洋測繪. 2004(03)
[8]林區(qū)地形起伏對Spot5遙感圖像幾何精校正的影響[J]. 李崇貴,趙憲文. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(02)
[9]森林植被遙感分類研究進(jìn)展與對策[J]. 劉旭升,張曉麗. 林業(yè)資源管理. 2004(01)
[10]遙感影象融合效果的客觀分析與評價(jià)[J]. 李弼程,魏俊,彭天強(qiáng). 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2004(01)
本文編號:3070724
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