竹莢魚(Trachurus japonicus)屬暖水性中上層魚類,主要產(chǎn)于我國四大近海海區(qū),是光誘圍網(wǎng)、拖網(wǎng)和沿岸定置網(wǎng)具的捕撈對象之一。竹莢魚曾是黃渤海漁汛圍網(wǎng)的捕撈對象,之后產(chǎn)量迅速銳減,1962年幾乎無魚可捕。而南海海域的漁獲自20世紀70年代末至80年代初大致呈上升趨勢,據(jù)70年代末南海北部邊緣海域調(diào)查,在90-200米水深區(qū)域竹莢魚資源密度較高,估算的資源量約為27134噸,同時2016年相關(guān)調(diào)查報告顯示南海區(qū)竹莢魚產(chǎn)量為2.5萬噸,說明南海北部竹莢魚資源較為穩(wěn)定,有較高的經(jīng)濟價值�？茖W合理地評估竹莢魚資源狀況和漁場的空間布局,是確保該資源可持續(xù)開發(fā)和管理的重要基礎(chǔ)。以2014-2017年南海北部近海8個航次的漁業(yè)資源季節(jié)性調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于地統(tǒng)計學理論和空間插值方法,分析竹莢魚資源空間分布特征和異質(zhì)性結(jié)構(gòu)機理,掌握南海北部竹莢魚時空格局。同時為進一步了解該物種生態(tài)特征,完善漁業(yè)管理理論,開展了竹莢魚資源密度概率分布特征的探索工作。另外,根據(jù)近海調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)合海洋環(huán)境因子,科學分析竹莢魚資源與海洋環(huán)境間的關(guān)系,建立合適的棲息地指數(shù)模型(Habitat suitability index,HSI),合理分析和預(yù)測竹莢魚棲息地,為竹莢魚的可持續(xù)開發(fā)和科學管理提供技術(shù)支撐。主要研究結(jié)論為:(1)竹莢魚資源密度時空分布特征。由于竹莢魚在海洋中呈非均勻分布,采用地統(tǒng)計理論進一步分析其異質(zhì)性結(jié)構(gòu)特征,發(fā)現(xiàn)竹莢魚空間異質(zhì)程度較高,空間自相關(guān)結(jié)構(gòu)性比例均在75%以上,變異模型以高斯模型為主,空間相關(guān)距離(變程)大約在0.52°左右,且季節(jié)性特征明顯。另一方面,西北—東南向的空間異質(zhì)性較為顯著,表明該方向的海洋動力過程將對竹莢魚洄游分布產(chǎn)生重要影響。此外,基于克里格插值分析,發(fā)現(xiàn)南海北部中心漁場呈西南—東北向分布,空間布局呈片狀和斑塊狀,且易受極端氣候(厄爾尼諾和拉尼娜等事件)影響。(2)竹莢魚資源密度概率分布特征。為進一步掌握竹莢魚資源密度分布規(guī)律,探索了11種概率分特征,分析表明南海北部陸架區(qū)竹莢魚不具明顯的分布規(guī)律,而北部灣海域竹莢魚資源密度服從對數(shù)正態(tài)理論(對數(shù)正態(tài)模型與Delta正態(tài)模型),其中Delta正態(tài)模型更切合竹莢魚資源實際分布特征,并進一步優(yōu)化了資源評估工作。(3)竹莢魚棲息地模型構(gòu)建和驗證。竹莢魚的空間布局受海洋生態(tài)環(huán)境調(diào)控,分析竹莢魚資源與海洋環(huán)境(海表溫度、鹽度和葉綠素)的關(guān)系,分別采用4種棲息地常規(guī)建模法比較和分析。結(jié)果表明:幾何平均法為最優(yōu)HSI建模方式,模型準確率達到92%左右,其中SST貢獻度最高�；趲缀纹骄�(gòu)建的棲息地模型能較好分析和預(yù)測竹莢魚資源和漁場。
【學位單位】：上海海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：S932.4
【部分圖文】：

上海海洋大學碩士學位論文基于以上分析，研究利用 2014-2017 年 8 個航次、4 個季節(jié)、兩個周期的南海近海調(diào)查數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析竹莢魚資源的概率分布特征；借助空間信息理論和有析方法，總結(jié)竹莢魚資源密度的時空變動規(guī)律，探究棲息地環(huán)境因子和氣候變竹莢魚漁場和資源的作用機制，并構(gòu)建適宜的資源評價模型，將為南海近海生境建設(shè)，及竹莢魚資源的可持續(xù)開發(fā)和保護提供基礎(chǔ)資料。

上海海洋大學碩士學位論文計學理論計學(Geostatistics)是一門新的統(tǒng)計學分支，其目的是根據(jù)實際采樣數(shù)變異函數(shù)模型，研究一些在空間上有自相關(guān)結(jié)構(gòu)的自然科學。魚類的洋環(huán)境的調(diào)控，常在一定范圍內(nèi)形成漁場，選擇有基臺值變異模型分局和空間結(jié)構(gòu)特征更為合適，較為常用的基臺值理論模型包括：球狀和指數(shù)模型[53](圖 1-2)。

圖 2-1 南海北部近海漁業(yè)資源調(diào)查站點圖Fig 2-1 Sampling sites of the South China Sea offshore fishing resources survey2.1.2 研究方法用一般統(tǒng)計分析法，統(tǒng)計相關(guān)指標，掌握竹莢魚資源季節(jié)性狀況以及年際變化。在運用地統(tǒng)計理論前，需要檢驗數(shù)據(jù)是否達到正態(tài)分布要求。利用非參數(shù)單樣本 K-S 檢驗法，對各航次 CPUE 進行正態(tài)性檢驗，來驗證數(shù)據(jù)的可靠性。若數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，則需要對數(shù)據(jù)進行對數(shù)轉(zhuǎn)換達到正態(tài)性檢驗標準(表 2-1)，為避免處理后的 CPUE 出現(xiàn) 0 值，一般在轉(zhuǎn)換前加一常數(shù) C，此處 C 值取 1。表 2-1 對數(shù)轉(zhuǎn)換后的 K-S 檢驗
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本文編號：2888003