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多源遙感數(shù)據(jù)在瀘沽湖濕地資源調(diào)查中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2020-11-01 03:11
   濕地是全球生態(tài)價值最高的生態(tài)系統(tǒng)類型,具有獨特的結(jié)構(gòu)和功能特點,有著巨大的生態(tài)、經(jīng)濟和社會功能效益。健康的濕地生態(tài)系統(tǒng),既是國家生態(tài)安全體系的重要組成部分,也是經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。由于我國生態(tài)環(huán)境本身質(zhì)量較差,森林覆蓋率較低,濕地存在許多人為和自然因素導(dǎo)致的環(huán)境問題。因此如何合理的開發(fā)和保護濕地資源,協(xié)調(diào)人類活動與濕地生態(tài)環(huán)境保護的關(guān)系,促進人與自然和諧共處是當(dāng)前急需解決的問題。 目前濕地面臨的環(huán)境問題和可能導(dǎo)致的生態(tài)后果,主要是植被破壞使得濕地集水區(qū)物質(zhì)輸入加大,水質(zhì)變差、泥沙淤積,嚴重影響了濕地功能的發(fā)揮,因而濕地區(qū)域系統(tǒng)中的旱地生態(tài)系統(tǒng)是濕地環(huán)境問題的根源。因此如何合理的開發(fā)和利用旱地生態(tài)系統(tǒng),是解決濕地環(huán)境問題的根本。所以對旱地生態(tài)系統(tǒng)中的土地利用/植被分布現(xiàn)狀進行調(diào)查,可為濕地生態(tài)環(huán)境保護、資源管理等部門提供有用的決策依據(jù),以便其采取有效的措施來治理和保護濕地的生態(tài)環(huán)境,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。 遙感技術(shù)具有宏觀、綜合、獲取信息快、可比性強等優(yōu)點,是實時觀測濕地資源環(huán)境的一種有效方法,已廣泛用于濕地資源調(diào)查、濕地識別等研究中。本文以瀘沽湖濕地為研究區(qū),利用多源遙感數(shù)據(jù),在地理信息系統(tǒng)技術(shù)的支撐下,與地面觀測數(shù)據(jù)綜合處理分析相結(jié)合,對濕地生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀,尤其是濕地土地利用/植被分布的類型、面積、分布進行調(diào)查、分析和研究,提供了濕地生態(tài)系統(tǒng)及其生物多樣性的本底數(shù)據(jù)資料,為濕地保護與利用、濕地恢復(fù)、重建提供科學(xué)依據(jù)。主要的研究內(nèi)容如下: 1、多源遙感數(shù)據(jù)的選擇與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取。 2、遙感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)增強、幾何校正預(yù)處理、波段的選擇、影像融合以及融合后影像增強等進行了初步研究,提出利用SPOT5全色和SPOT5、ASTER等多光譜遙感影像進行濕地資源土地利用/植被分布現(xiàn)狀調(diào)查的方法技術(shù)。 3、利用SPOT5全色與SPOT5多光譜融合影像進行土地利用遙感解譯,利用SPOT5全色與ASTER多光譜融合影像進行植被分布的遙感解譯,從土地利用/植被分布的不合理對生態(tài)環(huán)境破壞的角度,分析了土地利用/植被分布現(xiàn)狀對瀘沽湖生態(tài)環(huán)境影響,并且對瀘沽湖濕地的生態(tài)環(huán)境的合理開發(fā)、利用、保護提出了相應(yīng)的對策。 4、分析了土地利用中的旱地在不同坡度分布情況;根據(jù)旱地在不同坡度分布對生態(tài)環(huán)境是否有破壞的角度,分析了旱地的分布現(xiàn)狀對瀘沽湖生態(tài)環(huán)境影響,并且對瀘沽湖濕地的生態(tài)環(huán)境的合理開發(fā)、利用、保護提出了相應(yīng)的對策。
【學(xué)位單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:X87;X37
【部分圖文】:

算子空間,卷積處理,高通濾波


圖 3-2 3*3 高通濾波算子空間卷積處理前、后效果圖3.1.3 幾何較正遙感圖像在獲取過程中由于多種原因?qū)е戮拔镏心繕?biāo)物相對位置的坐標(biāo)關(guān)系在圖像中發(fā)生變化,這種變化稱為幾何畸變,糾正各種原因引起的畸變是幾何較正的基本內(nèi)容。幾何較正的主要目的是使遙感影像具備相應(yīng)的坐標(biāo)系統(tǒng)和投參數(shù),就是要糾正這些系統(tǒng)及非系統(tǒng)性因素引起的圖像變形,從而使之實現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)圖像或地圖的幾何整合。遙感圖像幾何較正包括光學(xué)較正和數(shù)字糾正兩種方法,遙感影像的數(shù)字糾正是通過計算機對圖像每個像元逐個地解析糾正處理完的。圖像數(shù)字糾正又分為幾何粗較正和幾何較校正。幾何粗較正是對一些系統(tǒng)誤差按實際的參數(shù):如傳感器姿態(tài)、傳感器運行到各個攝站時刻、傳感器內(nèi)部結(jié)的幾何偏移等加以改正。幾何精較正是當(dāng)系統(tǒng)誤差改正后,影像上還有殘剩誤差利用控制點進行的,通過尋找實測值與畸變之后的圖像之間的函數(shù)關(guān)系,得到幾何較正的數(shù)學(xué)模型,然后利用此模型進行幾何畸變的較正。

效果圖,全色波段,中央經(jīng)線,精度誤差


式是 UTM 投影(Universal Transverse Mercator Projec- 影)。UTM 投影是一種橫軸等角圓柱投影,圓柱割地球于條等高圈,投影后兩條割線上沒有變形,中央經(jīng)線上長投影失真比較均勻地分布在帶區(qū)內(nèi),使帶區(qū)內(nèi)產(chǎn)生的標(biāo)取的結(jié)果是在離中央經(jīng)線左右約 330km 處有兩條不失樣:經(jīng)比較分析,采用雙線性內(nèi)插法重采樣。用遙感圖像處理軟件,利用26個GCP點雙線性內(nèi)插重采行了幾何精較正(見圖 3-3),精度誤差小于 0.1 個像元T5 全色影像對 SPOT5 和 ASTER 多光譜遙感數(shù)據(jù)進行幾何精較正。效果圖分別見圖 3-4 和圖 3-5,精度誤差小

影像,多光譜,影像,精度誤差


全色波段進行了幾何精較正(見圖 3-3),精度誤差小于 0.1 個像元。然后利用較正好的 SPOT5 全色影像對 SPOT5 和 ASTER 多光譜遙感數(shù)據(jù)進行配準(zhǔn)、雙線性內(nèi)插重采樣幾何精較正。效果圖分別見圖 3-4 和圖 3-5,精度誤差小于 1 個像元。圖 3-3 SPOT5 全色波段影像的幾何精較正圖
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號:2864950

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