【摘要】： 水資源合理調(diào)配是人類可持續(xù)開發(fā)和利用水資源的有效措施之一,論文針對(duì)當(dāng)前對(duì)研究不足采用柔性決策決策理論、模糊推理方法、多目標(biāo)決策的加速遺傳求解方法、基于支持向量機(jī)(SVM)的智能決策方法以及基于案例推理的方案決策方法等；建立基于優(yōu)化技術(shù)與模擬技術(shù)耦合的流域水資源多因素合理調(diào)配模型系統(tǒng)、基于支持向量機(jī)的流域水資源方案評(píng)價(jià)模型；以黃河流域2010、2020水平年為例進(jìn)行多目標(biāo)柔性決策,獲得了流域水資源合理調(diào)配的方案。論文取得的主要研究成果如下： (1)流域水資源調(diào)配決策指標(biāo)體系建立。針對(duì)黃河流域水資源利用特征,采用空間降維技術(shù)、主成分分析方法,篩選建立黃河流域水資源調(diào)配決策的指標(biāo)體系,作為水資源合理調(diào)配目標(biāo)的度量。 (2)多目標(biāo)柔性決策理論研究。通過對(duì)決策者有限理性特征分析,構(gòu)建流域水資源多目標(biāo)柔性決策模式,建立了不同決策屬性指標(biāo)的模糊滿意度隸屬函數(shù),并采用綜合集成的方法構(gòu)造流域水資源決策的總滿意度。在柔性決策理論的基礎(chǔ)上,采用模糊推理方法,利用模糊語言和交互決策推導(dǎo)、隱性再現(xiàn)決策者的效用。 (3)基于柔性決策優(yōu)化模型和模擬模型耦合的流域水資源多因素調(diào)配模型系統(tǒng)的建立和求解方法研究。針對(duì)流域水資源多目標(biāo)決策變量存在的不可公度等問題,采用大系統(tǒng)分層決策、分解協(xié)調(diào)技術(shù)和多目標(biāo)加速遺傳算法,建立流域水資源調(diào)配柔性決策模型系統(tǒng)并提出求解方法。 (4)智能決策研究。將決策支持向量理論和推理技術(shù)相結(jié)合,以最小結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)求解非線性關(guān)系,實(shí)現(xiàn)決策過程中偏好結(jié)構(gòu)的自學(xué)習(xí),通過二次優(yōu)化、再現(xiàn)決策者偏好結(jié)構(gòu),弱化決策過程中人為的因素,解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法無法避免的局部極值問題,避免了傳統(tǒng)的分析和評(píng)價(jià)方法解決非線性問題的局限性,實(shí)現(xiàn)了決策的智能化。 (5)基于案例推理的流域水資源調(diào)配方案決策研究。將案例推理方法運(yùn)用到水資源調(diào)配方案決策研究,把模糊推理技術(shù)嵌套入案例推理中,引入水文要素相似度作為案例推理檢索的指標(biāo),建立基于案例推理的流域水資源方案決策模型,通過水文要素的檢索與匹配,再現(xiàn)案例決策,為流域水資源調(diào)配決策提供了一種新的思路和方法。
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：TV213.4

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2805387