【摘要】：水資源是社會經濟發(fā)展的重要物質資源，它可對生態(tài)環(huán)境產生良好的影響，促進社會經濟平穩(wěn)持續(xù)發(fā)展，也可導致環(huán)境惡化，影響社會經濟的正常發(fā)展。怎樣能使有限的水資源得到合理的分配和高效的利用是關系到經濟發(fā)展和人類生存環(huán)境的重要問題。因此，水資源的優(yōu)化配置研究具有重要的現實意義。 本論文建立黑龍江省2009年各地區(qū)社會經濟發(fā)展、生態(tài)環(huán)境狀況與水資源開發(fā)利用狀況綜合評價指標體系，應用Delphi法結合層次分析法確定指標權重，分別采用系統(tǒng)協(xié)調度模型和模糊聚類方法（傳統(tǒng)的FCM算法、改進的FCM算法和模糊聚類循環(huán)迭代算法）、神經網絡（自組織競爭神經網絡和BP神經網絡）等智能決策算法，對黑龍江省13個地區(qū)現有的水資源配置狀況進行了協(xié)調性評價和分析。然后以哈爾濱市為例，結合模糊線性加權理論建立目標函數，通過目標達到法和遺傳算法對規(guī)劃水平年提出優(yōu)化配水方案，然后基于系統(tǒng)協(xié)調度模型對兩種方法得出的結果進行對比，求得哈爾濱市最佳的水資源配置結果，并提出實現當地水資源優(yōu)化配置的合理措施和方案，為黑龍江省水資源可持續(xù)利用提供了決策參考。
【學位授予單位】：黑龍江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TV213.4
【圖文】：

技術路線流程圖

綜合評價指標體系結構圖

Fig.3-2 Flow Chart of Simulated Annealing Algorithm退火算法的 FCM 聚類，其算法流程如下[78][92化控制參數：種群個數 sizepop，最大遺傳代 pm，模擬退火初始溫度0T ，溫度冷卻系數 q 及初始化聚類中心，生成初始種群。對每個聚類算隸屬度iku ，并求得每一個個體的適應值if 代計數器 gen=0；體執(zhí)行選擇，重組，變異等遺傳操作，對新產及每個個體的適應度if′。若if′<if ，則用新個f -fexpT′ 接受新個體，舍棄舊個體；

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本文編號：2750157