基于人工魚群算法的水資源可持續(xù)利用研究
【圖文】:
模數(shù)(萬 m3/km2) ≥100 80 40 模數(shù)(萬 m3/km2) ≥100 80 40 均供水量(m3/人) ≤1000 1750 2250 生態(tài)用水率(%) ≤2 3 4 利用人工魚群-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以獲取合適的入值為評價指標(biāo),輸出值為評價等級,,將指標(biāo)與評價結(jié)果輸入整參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算。條件:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),人工魚個體數(shù)目 20,迭代次數(shù) Num為 0.5,可視域?yàn)?1.5。經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究表明,隱層的節(jié)點(diǎn)數(shù)可按照公式(3-15)選取[68]。層節(jié)點(diǎn)。我們?nèi)∪斯~數(shù)為 20,最大步長為 0.5,可視域?yàn)?1隱層節(jié)點(diǎn)個數(shù)為 10、20、30、40 進(jìn)行訓(xùn)練,每次訓(xùn)練迭代 100圖 5-1。
圖 5-2 步長對網(wǎng)絡(luò)誤差的影響Fig .5-2 The optimized effect by the step用 MATLAB 軟件對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 Matlab7.1 編寫相應(yīng)的程序,進(jìn)行訓(xùn)練預(yù)測,輸入層單元為 7 個數(shù)為 15,輸出層單元個數(shù)為 1,既網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為 7-15-1,訓(xùn)練次誤差 goal=0.000001。表 5-1 中 7 項(xiàng)指標(biāo)的 4 級評價標(biāo)準(zhǔn),在每項(xiàng)指標(biāo)的各級標(biāo)準(zhǔn)取值 10 個樣本,4 級標(biāo)準(zhǔn)總共生成 40 個建模樣本,生成的訓(xùn)練樣本表 5-2 水資源可持續(xù)評價標(biāo)準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù)Table 5-2 The data of sustainable water resources evaluation水資源利用率(%)水資源開發(fā)程度(%)需水模數(shù)(萬m3/km2供水模數(shù)(萬m3/km2人均供水量(m3/生態(tài)用水率(%)評價等級
【學(xué)位授予單位】:河北工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:TV213
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2684061
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