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滲流水位空間變異性分析的分形估值方法

發(fā)布時(shí)間:2020-05-14 05:49
【摘要】:人類的許多生產(chǎn)建設(shè)活動(dòng)常會(huì)使地下水的水量和水質(zhì)發(fā)生變化,,因此為保護(hù)地下水環(huán)境我們需要進(jìn)行地下水環(huán)境影響評(píng)價(jià)。水流模擬和水質(zhì)模擬是地下水環(huán)境影響評(píng)價(jià)的必不可少的工作。對(duì)于許多區(qū)域水資源或水環(huán)境問題,地下水水流模擬和水質(zhì)模擬中往往要采用數(shù)值方法,然而由于實(shí)際條件的限制,我們往往只能觀測(cè)到有限的點(diǎn),因此需要通過對(duì)已知點(diǎn)進(jìn)行估值來獲得未知點(diǎn)的信息。傳統(tǒng)方法在估值過程中不考慮研究對(duì)象的空間變異性,這樣做的結(jié)果,受人為因素影響很大,精度通常比較低。 方位—分維法是近年來興起的一種新的估值方法,它將分維這一參量引入到估值中,使得問題本身有了復(fù)雜程度和結(jié)構(gòu)特征的內(nèi)涵,在方法中體現(xiàn)了分形的思想。本研究將方位—分維法引入到滲流水位的空間變異性分析中,以一批現(xiàn)場(chǎng)采樣的水位數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)比方位—分維法與距離平方反比法以及普通克立格法的估值效果。在研究中,作者基于Matlab6.5實(shí)現(xiàn)了上述三種方法的程序化和可視化,使用了隨機(jī)去樣的模式,并設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)搜索參估點(diǎn)的方法,實(shí)現(xiàn)了估值的自動(dòng)化和批量處理。結(jié)果顯示,方位一分維法的精度要高于其它兩種方法。 方位—分維法屬于將地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與分形結(jié)合起來的分形估值方法,它在確定研究對(duì)象存在分形結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,把分維數(shù)引入到權(quán)函數(shù)中進(jìn)行滑動(dòng)加權(quán)平均;這種方法,繼承了克立格法的許多優(yōu)點(diǎn),并且在計(jì)算量和速度上明顯優(yōu)于克立格法。因此,將其引入到滲流水位空間變異性的分析中以及進(jìn)一步的研究具有很重要的應(yīng)用價(jià)值。
【圖文】:

界面圖,界面,距離加權(quán)法,加權(quán)法


5.2.1.1初始界面用鍵盤在施tlab指令窗中輸入Start(對(duì)于指令,Matlab不區(qū)分字母的大小寫),在上述指令輸入完成后,按Enter鍵,該指令被執(zhí)行,顯示結(jié)果如圖5一1所示。圖5一1初始界面Flg.5一1InitialInte而ee5.2.1.2反J巨離加權(quán)法界面鼠標(biāo)點(diǎn)擊“反距離加權(quán)法”按鈕,進(jìn)入反距離加權(quán)法界面;當(dāng)然,也可以在Matlab指令窗中輸入該界面對(duì)應(yīng)的指令ids一e進(jìn)入該界面。執(zhí)行結(jié)果如圖5一2所示。圖5一2距離平萬反比法界曲Fig.5佗Inte比如eoflnverseDis切Lneesquared

反比,界面,距離加權(quán)法,加權(quán)法


5.2.1.1初始界面用鍵盤在施tlab指令窗中輸入Start(對(duì)于指令,Matlab不區(qū)分字母的大小寫),在上述指令輸入完成后,按Enter鍵,該指令被執(zhí)行,顯示結(jié)果如圖5一1所示。圖5一1初始界面Flg.5一1InitialInte而ee5.2.1.2反J巨離加權(quán)法界面鼠標(biāo)點(diǎn)擊“反距離加權(quán)法”按鈕,進(jìn)入反距離加權(quán)法界面;當(dāng)然,也可以在Matlab指令窗中輸入該界面對(duì)應(yīng)的指令ids一e進(jìn)入該界面。執(zhí)行結(jié)果如圖5一2所示。圖5一2距離平萬反比法界曲Fig.5佗Inte比如eoflnverseDis切Lneesquared
【學(xué)位授予單位】:北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2004
【分類號(hào)】:P641.8

【引證文獻(xiàn)】

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3 李道峰;地下水多變量空間聚類分析和空間變異性評(píng)價(jià)[D];北京林業(yè)大學(xué);2007年

4 孟廣利;L-系統(tǒng)分形圖在紡織紋樣設(shè)計(jì)上的應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2012年



本文編號(hào):2662897

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