發(fā)布時(shí)間：2020-04-22 07:58

【摘要】：模糊集、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法是當(dāng)前國際學(xué)術(shù)界三大學(xué)科前沿領(lǐng)域,它們突破了以傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)解決現(xiàn)實(shí)問題的思維方式,探索、模擬大千世界復(fù)雜多變的非線性特征,成為目前正蓬勃發(fā)展的新興學(xué)科—智能科學(xué)的核心內(nèi)容,是仿生學(xué)的三大重要分支。 自從模糊集、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法引入水資源模式識別方法以后,“模式”的內(nèi)涵與外延大大拓廣。本文嘗試應(yīng)用這三大方法解決水問題,提出了基于這三大方法的水資源智能模式識別的概念,給出了水資源智能模式識別方法解決水問題的一般步驟。詳述了遺傳算法存在的問題并提出一套從算法整體結(jié)構(gòu)上改進(jìn)的加速遺傳算法;提出了基于改進(jìn)加速遺傳算法的水質(zhì)模型參數(shù)智能識別方法、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能模式識別方法、基于模糊集理論的智能模式識別方法、基于時(shí)間序列的智能模式識別方法,并將這些方法用于解決實(shí)際的水問題。結(jié)果表明水資源智能模式識別方法在具有廣闊的應(yīng)用前景。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：TV213.4

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 周玉良;水安全問題中的智能非參數(shù)方法[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

2 馮小沖;水庫中長期水文預(yù)報(bào)模型研究[D];南京水利科學(xué)研究院;2010年

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本文編號：2636328