基于Schaefer模型的東南太平洋莖柔魚(yú)資源評(píng)估和管理
[Abstract]:(Dosidicus gigas) in the southeastern Pacific Ocean is one of the most important cephalopods in the world and is also an important fishing object for squid jigging vessels in China. Based on the fishery data of China mainland from 2003 to 2012 and the yield data of cawfish in southeastern Pacific from 2003 to 2012, based on Bayesian statistical method, the Schaefer model is used in this paper. Based on the baseline and sensitivity analysis schemes, the resource of Mollusca in the Southeast Pacific was evaluated, and its management strategy was analyzed. The results showed that the annual catch and CPUE data provided sufficient information for Bayesian resource assessment model. In 2003-2012, the fishing mortality rate was lower than the target reference point F0.1, and the catch was less than the maximum sustainable yield. The resource quantity is larger than the target reference point Bmsy, resource is in good condition and has not been overfished. Under the baseline scheme, the maximum sustainable production is 1.429 million tons, and the resource quantity to maintain the maximum sustainable yield is 2.147 million tons, and the fishing mortality is 0.682; Under the sensitivity analysis, the maximum sustainable yield was 1.525 million tons, and the resources to maintain the maximum sustainable yield was 2.296 million tons. The fishing mortality was 0.691. Decision analysis and risk analysis show that when the capture rate is set below 0.3, the resources can be well maintained and the possibility of resource collapse is very low. The optimal management strategy is to set the capture rate around 0. 3, and the sustained output is about 990000 tons.
【作者單位】: 上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院;遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心;上海海洋大學(xué)國(guó)家遠(yuǎn)洋漁業(yè)工程技術(shù)研究中心;上海海洋大學(xué)大洋漁業(yè)資源可持續(xù)開(kāi)發(fā)省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家863計(jì)劃(2012AA092303) 上海市研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃和國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2013BAD13B01)
【分類(lèi)號(hào)】:S932.4
【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2335500
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