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中國(guó)省際水資源利用效率與空間溢出效應(yīng)測(cè)度

發(fā)布時(shí)間:2018-11-13 18:01
【摘要】:基于省際水足跡和灰色水足跡等的面板數(shù)據(jù),本文利用帶有考慮和不考慮非期望產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)度了1997-2011年中國(guó)31個(gè)省市區(qū)的水資源利用效率;建立基于經(jīng)濟(jì)—空間距離函數(shù)的空間權(quán)重矩陣,探討水資源利用效率的空間自相關(guān)關(guān)系;利用絕對(duì)β趨同模型驗(yàn)證水資源利用效率增長(zhǎng)趨勢(shì)存在絕對(duì)β趨同,考慮和不考慮非期望產(chǎn)出情況下達(dá)到1/2趨同程度的時(shí)間分別約為52.6和5.6年;運(yùn)用空間Durbin計(jì)量模型研究了中國(guó)省際水資源利用效率的空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):(1)考慮和不考慮非期望產(chǎn)出的中國(guó)省際水資源利用效率都具有顯著的空間自相關(guān)性;(2)考慮和不考慮非期望產(chǎn)出的空間自回歸系數(shù)ρ分別為0.278和0.507,且都在1%的水平上顯著,說(shuō)明中國(guó)水資源利用效率存在空間溢出效應(yīng);(3)考慮非期望產(chǎn)出情況下中國(guó)各省市的教育經(jīng)費(fèi)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水比重因素正向影響水資源利用效率,外商直接投資、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量、人均用水量、降水總量因素負(fù)向影響水資源利用效率;(4)不考慮非期望產(chǎn)出情況下中國(guó)各省市的勞均GDP因素較大正向顯著影響,而交通基礎(chǔ)設(shè)施和萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量因素變?yōu)椴伙@著影響;(5)不考慮非期望產(chǎn)出的水資源利用效率測(cè)度對(duì)中國(guó)水資源真實(shí)利用情況出現(xiàn)偏差估計(jì)及對(duì)政策制定產(chǎn)生誤導(dǎo),考慮環(huán)境因素到水資源利用效率測(cè)度更為合理。
[Abstract]:Based on the panel data of interprovincial water footprint and grey water footprint, this paper measures the efficiency of water resources utilization in 31 provinces and municipalities of China from 1997 to 2011 by using the method of data envelopment analysis with or without considering the non-expected output. The spatial weight matrix based on the economic-spatial distance function is established, and the spatial autocorrelation relation of water resources utilization efficiency is discussed. The absolute 尾 -convergence model was used to verify the absolute 尾 -convergence of water use efficiency growth trend. The time to reach 1 / 2 convergence in the case of non-expected output was 52.6 and 5.6 years, respectively. The spatial spillover effect of water resources utilization efficiency between provinces in China was studied by using spatial Durbin econometric model. The results are as follows: (1) there is a significant spatial autocorrelation between the provincial water use efficiency of China considering and not considering the non-expected output; (2) the spatial autoregressive coefficients 蟻 of considering and not considering the non-expected output are 0.278 and 0.507, respectively, and are significant at the level of 1%, which indicates that there is spatial spillover effect on water resources utilization efficiency in China; (3) taking into account the factors such as education expenditure, transportation infrastructure, industrial and agricultural water use proportion, which have a positive effect on water resources utilization efficiency, foreign direct investment and 10 thousand yuan industrial added value water consumption, under the condition of non-expected output, Per capita water consumption and total precipitation factors negatively affect water use efficiency; (4) without taking into account the non-expected output, the GDP factor of the provinces and cities in China is significantly positive, while the traffic infrastructure and the water consumption of the added value of the industry becomes insignificant; (5) the measurement of water use efficiency, which does not take into account the non-expected output, misleads the estimation of the actual utilization of water resources in China and misleads the formulation of policies. It is more reasonable to take environmental factors into account to measure the efficiency of water resources utilization.
【作者單位】: 遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(11BJY063)~~
【分類號(hào)】:TV213.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 閻苗淵;基于GIS的灌區(qū)水資源管理信息系統(tǒng)研究[D];鄭州大學(xué);2013年

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