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南太平洋長鰭金槍魚漁業(yè)資源時空分布及資源狀況分析

發(fā)布時間:2018-08-20 07:41
【摘要】:遠洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)中金槍魚種類以高經(jīng)濟效益而受到漁業(yè)企業(yè)的青睞。金槍魚類包括鰹魚,黃鰭金槍魚,大眼金槍魚和長鰭金槍魚等大洋性魚種。從漁獲量和經(jīng)濟收益來看,長鰭金槍魚在其中也占據(jù)了重要部分,每年漁獲量占延繩釣漁獲總量的三分之一。近年來由于大眼金槍魚資源的嚴(yán)重衰退和黃鰭金槍魚的資源下降,一些漁業(yè)國家和地區(qū)紛紛開始轉(zhuǎn)向長鰭金槍魚漁場的開發(fā)。長鰭金槍魚是大洋性中上層魚類,廣泛分布于三大洋50°N至40°S之間,主要分布于中緯度海域,也是我國在南太平洋延繩釣漁業(yè)中重要的目標(biāo)魚種。長鰭金槍魚相關(guān)的研究近來年也逐漸增多,其棲息水層深度在不同水域有所變化,并且和環(huán)境因子的關(guān)系顯著。對長鰭金槍魚棲息水層的時空變動特征、其資源狀況與海洋環(huán)境因子的關(guān)系的研究可對長鰭金槍魚養(yǎng)護和管理策略的制訂提供基礎(chǔ),也可為長鰭金槍魚漁業(yè)的作業(yè)給出一定的指導(dǎo),降低兼捕率,促進漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本研究的數(shù)據(jù)來源于2013年9月~2014年1月和2014年4~8月我國漁業(yè)科學(xué)觀察員在南太平洋東部海域收集的長鰭金槍魚漁業(yè)數(shù)據(jù)和海洋環(huán)境數(shù)據(jù),對其生物學(xué)個體組成和漁場漁獲率(catch per unit effort,CPUE)變化的影響因子、棲息水層深度與環(huán)境因子的關(guān)系,棲息水層深度的的時空分布特征進行了分析,研究的內(nèi)容和結(jié)果如下:一、長鰭金槍魚生物學(xué)組成及其漁場CPUE變化的影響因子通過分析生物學(xué)樣本和海洋環(huán)境數(shù)據(jù),對其生物學(xué)個體組成和漁場漁獲率(catch per unit effort,CPUE)變化的影響因子進行了研究。結(jié)果表明:叉長(FL,cm)與體質(zhì)量(WW,kg)的關(guān)系為:WW=3×10-5×FL2.9099(雌雄性,R2=0.9153);體長的(TL,cm)與叉長(FL,cm)關(guān)系為:TL=1.0336FL+2.555(R2=0.9614);叉長(FL,cm)與兩背鰭間距(LD1D2,cm)的關(guān)系為:LD1D2=0.2485FL+1.2381(R2=0.8151);廣義可加模型GAM(general additive model,GAM)分析時間、空間因子和環(huán)境因子對CPUE的產(chǎn)生影響的大小,結(jié)果表明經(jīng)度的影響最顯著,方差解釋率為3.25%;緯度、150m水層處鹽度和溫度、時間(季節(jié))、200m水層處溫度對CPUE的影響效應(yīng)也很明顯,可分別解釋3.06%、1.71%、1.51%、1.43%、1.41%的變異。二、長鰭金槍魚棲息的水層與海水環(huán)境因子的關(guān)系根據(jù)觀察員記錄的長鰭金槍魚釣獲信息和海水溫度鹽度數(shù)據(jù),分析各水層長鰭金槍魚的CPUE,以CPUE作為推測其棲息水層范圍和棲息水層適宜環(huán)境因子的主要依據(jù)。結(jié)果認為長鰭金槍魚主要棲息水層為150~270m,棲息活動水層溫度段值為16~22℃,鹽度段值為35.0~35.6,其中資源豐度最高主要分布在190~230m的水層,對應(yīng)的溫度為18~20℃,鹽度為35.2~35.4。本文研究結(jié)論可為南太平洋長鰭金槍魚垂直棲息分布進一步研究和養(yǎng)護管理提供理論支持。對于漁船作業(yè)而言,在合適的季節(jié)合理設(shè)置釣具,既能獲得較好的經(jīng)濟效益,又能降低兼捕率,促進漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展。三、長鰭金槍魚棲息水層深度的時間變化與空間分布本文基于漁業(yè)觀察員記錄的數(shù)據(jù)研究了長鰭金槍魚棲息水層深度的時空分布,文中根據(jù)懸鏈線公式分析了延繩釣各鉤位的上浮率,估算了熱帶和溫帶海域長鰭金槍魚釣獲深度范圍、最適棲息水層,比較了兩個海域長鰭金槍魚最適棲息深度的空間分布特征和時間變化規(guī)律。結(jié)果表明:調(diào)查區(qū)域的長鰭金槍魚的漁獲率較高;熱帶海域釣鉤上浮率為14.39%,溫帶海域為13.60%;熱帶海域長鰭金槍魚最適棲息深度范圍為190~220m,溫帶海域較熱帶海域淺,為160~190m;長鰭金槍魚棲息深度均值在不同季節(jié)差異極顯著(P0.01),第2季度平均釣獲深度最大,為218.0m,第1季度最淺,為197.0m(95%的置信區(qū)間)。在實際作業(yè)時,應(yīng)充分考慮垂直棲息深度的變化,合理配置延繩釣釣具,減少兼捕率和誤捕率,維護生態(tài)系統(tǒng)平衡。
[Abstract]:Tuna species in the pelagic fishery industry are favored by fishery enterprises because of their high economic benefits. Tuna species include tuna, yellowfin tuna, bigeye tuna and long fin tuna. In terms of catches and economic benefits, long fin tuna also accounts for an important part of the total catch in longline fishing. In recent years, due to the serious decline of macro-eye tuna resources and yellowfin tuna resources, some fishing countries and regions have begun to turn to the development of long-fin tuna fishery. Long-fin tuna is also an important target fish in the South Pacific longline fishery in China. The related research on long-fin tuna has gradually increased in recent years. Its habitat depth varies in different waters and has a significant relationship with environmental factors. This study provides a basis for the formulation of conservation and management strategies for albacore tuna, as well as a guide for albacore tuna fisheries to reduce concurrent catch and promote sustainable fisheries development. The fishery data and marine environment data collected from the Ministry of Fisheries were analyzed. The factors affecting the changes of biological individual composition and fishery catch per unit effort (CPUE), the relationship between habitat depth and environmental factors, and the spatial and temporal distribution characteristics of habitat depth were analyzed. The contents and results of the study were as follows: The biological composition of albacore tuna and the influencing factors of its fishery CPUE were studied by analyzing biological samples and marine environmental data. The results showed that the relationship between fork length (FL, cm) and body mass (WW, kg) was WW = 3 *10-5 *FL2. 9099 (male and female, R2 = 0.9153); the relationship between body length (TL, cm) and fork length (FL, cm) is: TL = 1.0336 FL + 2.555 (R2 = 0.9614); the relationship between fork length (FL, cm) and the distance between two dorsal fins (LD1D2, cm) is: LD1D2 = 0.2485 FL + 1.2381 (R2 = 0.8151); the generalized additive model (GAM) analysis time, spatial factors and environmental factors affecting the production of CPU. The results showed that longitude had the most significant effect on CPE, and the explanatory rate of variance was 3.25%; latitude, salinity and temperature at 150 m water layer, time (season), and temperature at 200 m water layer also had obvious effect on CPE, which could explain 3.06%, 1.71%, 1.51%, 1.43%, 1.41% variation respectively. Second, the basis of the relationship between the aquatic layer of Longfin tuna and the environmental factors of sea water. The data of Longfin tuna catch and sea water temperature and salinity recorded by observers were analyzed. CPUE was used as the main basis for estimating the range of habitat water layer and the suitable environmental factors of habitat water layer. The salinity ranges from 35.0 to 35.6, and the highest is in the water layer of 190-230 M. The corresponding temperature is 18-20 C and the salinity is 35.2-35.4. The results of this study can provide theoretical support for further study and conservation management of the vertical habitat distribution of albacore tuna in the South Pacific Ocean. Spatial and temporal distribution of habitat depth of Longfin tuna was studied based on the data recorded by fishery observers. The spatial and temporal distribution of habitat depth of Longfin tuna was analyzed according to the catenary formula. The fishing depth range and the optimum habitat layer of longline tuna in tropical and temperate waters were estimated, and the spatial distribution and temporal variation of the optimum habitat depth of longline tuna in the two waters were compared. The optimum habitat depth of Longfin tuna in tropical waters ranged from 190 m to 220 m, while that in temperate waters ranged from 160 m to 190 M. The mean habitat depth of Longfin tuna varied significantly in different seasons (P In practical operation, the variation of vertical habitat depth should be fully considered, the longline fishing gear should be rationally allocated, the concurrent catch rate and the mistake catch rate should be reduced, and the ecosystem balance should be maintained.
【學(xué)位授予單位】:上海海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:S932

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7 吳U嗕

本文編號:2192908


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