【摘要】：針對水資源評價的復雜性不確定性等問題,提出了一種粗集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的城市水資源可持續(xù)利用評價模型。利用粗糙集屬性約簡算法對城市水資源評價指標約簡,找出主要評價指標,以簡化BP網(wǎng)絡(luò)的輸入層;利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性適應(yīng)性信息處理能力對評價數(shù)據(jù)進行量化訓練�；诤笔�2004~2010年城市水資源的相關(guān)數(shù)據(jù),利用Matlab仿真平臺進行評價,實證結(jié)果驗證了該改進模型的科學性和有效性,為城市水資源可持續(xù)利用評價提供了有效的方法。
[Abstract]:Aiming at the complexity and uncertainty of water resources evaluation, a new evaluation model of sustainable utilization of urban water resources based on rough set and BP neural network is proposed. In order to simplify the input layer of BP neural network, the attribute reduction algorithm of rough set is used to reduce the evaluation index of urban water resources, and the quantitative training of evaluation data is carried out by using the nonlinear adaptive information processing ability of BP neural network. Based on the relevant data of urban water resources in Hubei Province from 2004 to 2010, the Matlab simulation platform is used to evaluate the model. The empirical results show that the improved model is scientific and effective, and provides an effective method for the evaluation of sustainable utilization of urban water resources.
【作者單位】： 湖北經(jīng)濟學院信息管理學院;湖北經(jīng)濟學院湖北水事研究中心;平頂山學院軟件學院;
【基金】：湖北省教育廳科研項目(Q20132204)
【分類號】：TV213.4

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2178405