本文選題：紅色旅游資源　切入點：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《湘潭大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：湖南省紅色旅游資源具有較強(qiáng)的獨特性,具備及其豐富的遺留革命文化資源,是紅色旅游資源的重要源泉之一。紅色旅游資源評價是基于紅色資源的角度,對其傳播價值、文化價值、經(jīng)濟(jì)價值、教育價值等進(jìn)行全方位、多角度的綜合評價,構(gòu)建科學(xué)合理的評價模型,能夠為紅色旅游資源的開發(fā)利用提供依據(jù)。紅色旅游資源評價受到多種因素的影響,評價過程是一個多變量、復(fù)雜度高的非線性程序。目前,運用較多的評價方法是層次分析法、模糊綜合評價法,能夠得出較為客觀真實的評價結(jié)果,但仍可以進(jìn)一步優(yōu)化。運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)對紅色旅游資源,尤其是未發(fā)掘的紅色旅游資源(如長征線路、茶馬古道、湖南農(nóng)民運動考察等)進(jìn)行自學(xué)習(xí)的智能化評價,有效避免主觀隨機(jī)因素,客觀地對紅色旅游資源進(jìn)行評價。在梳理相關(guān)文獻(xiàn)、掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論的前提下,從類型、分布、總體特征三個角度介紹模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源(湖南省紅色旅游資源)的概況,構(gòu)建出湖南省紅色旅游資源評價模型的指標(biāo)體系,用于收集專家對所選景區(qū)的打分?jǐn)?shù)據(jù),并以此作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù)。指標(biāo)體系分為觀賞、社會、經(jīng)濟(jì)、藝術(shù)文化、政治教育以及社會情感價值六個維度,十七個具體指標(biāo)。將所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,構(gòu)建出層數(shù)依次為17(輸入層)、14(隱含層)、1(輸出層)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸入歸一化處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,直到誤差小于0.001為止,說明訓(xùn)練結(jié)束,得到最終的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。最后,運用韶山景區(qū)、楊開慧故居、胡耀邦故里景區(qū)的數(shù)據(jù)對訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行檢驗,得出評分分別為0.69914、0.60021、0.57988,最終評價等級為“良好”或接近良好,證明其整體紅色資源狀況較好,與實際質(zhì)量評定等級基本相符,同時也說明本文所構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型能夠用于紅色旅游資源的發(fā)掘、評價與保護(hù)。
[Abstract]:The red tourism resources in Hunan Province are unique and rich in revolutionary cultural resources, which is one of the important sources of red tourism resources. The evaluation of red tourism resources is based on the angle of red resources and its spreading value. Comprehensive evaluation of cultural value, economic value, educational value, etc., and the construction of a scientific and reasonable evaluation model. It can provide the basis for the exploitation and utilization of red tourism resources. The evaluation of red tourism resources is influenced by many factors. The evaluation process is a multivariable and highly complex nonlinear program. More evaluation methods are analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluation, which can get more objective and real evaluation results, but can be further optimized. The use of BP neural network can realize the red tourism resources, In particular, the unexplored red tourist resources (such as long March routes, Tea Horse Ancient Road, Hunan Peasant Movement investigation and so on) carry out intelligent self-study evaluation, effectively avoiding subjective random factors, Objectively evaluate the red tourism resources. Under the premise of combing the relevant literature and mastering the basic theory of BP neural network, from the type, distribution, This paper introduces the general situation of the model training data source (red tourism resources of Hunan Province) from three aspects of overall characteristics, and constructs an index system of the evaluation model of red tourism resources in Hunan Province, which is used to collect the scoring data of selected scenic spots by experts. The index system is divided into six dimensions: ornamental, social, economic, artistic and cultural, political education and social emotional value. Seventeen specific indicators. The collected data are normalized, and a three-layer BP neural network model with 17 layers (input layer 14 (hidden layer / output layer) is constructed, and the normalized data is input and trained. Until the error is less than 0.001, it shows that the training is over and the final neural network model is obtained. Finally, the trained neural network model is tested using the data from Shaoshan Scenic area, former residence of Yang Kaihui, and Hu Yaobang hometown Scenic area. The final evaluation grade is "good" or "close to good", which proves that the overall red resource condition is better, which is basically consistent with the actual quality evaluation grade. It also shows that the BP neural network evaluation model can be used to explore, evaluate and protect the red tourism resources.
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP183;F592.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1578225