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中國森林資源增長率區(qū)域結(jié)構(gòu)與空間關(guān)聯(lián)分析

發(fā)布時間:2018-01-26 16:52

  本文關(guān)鍵詞: 森林資源 蓄積增長率 空間自相關(guān) 莫蘭指數(shù) 出處:《林業(yè)經(jīng)濟(jì)》2015年09期  論文類型:期刊論文


【摘要】:運(yùn)用空間統(tǒng)計分析與GIS技術(shù)的綜合集成方法,針對中國31個省(市、自治區(qū))第二次至第八次(1977~2013)全國森林資源清查數(shù)據(jù),研究各省區(qū)森林資源增長率空間關(guān)聯(lián)性規(guī)律及其演變過程。研究結(jié)果表明,全國森林資源增長率空間聚集表現(xiàn)為前期趨同趨勢減弱階段,后期省際間資源增長率趨同趨勢增強(qiáng),達(dá)到2013年Moran’s I指數(shù)達(dá)到最高值0.4155;資源增長率局部空間自相關(guān)則表現(xiàn)為森林資源增長高值省區(qū)主要集中于京津冀和"長三角"東部沿海地區(qū),而森林資源增長緩慢的落后區(qū)域則聚集在廣大的西部地區(qū)。
[Abstract]:Using the integrated method of spatial statistical analysis and GIS technology, the national forest resources inventory data of 31 provinces (municipalities and autonomous regions) of China were collected from the second to 8th times (1977-2013). The spatial correlation law and evolution process of forest resource growth rate in different provinces and regions were studied. The results showed that the spatial aggregation of forest resource growth rate in the whole country showed a weakening stage of the trend of convergence in the early stage. In the later period, the trend of resource growth rate between provinces increased, reaching the highest value of 0.4155 in 2013 in Moran's I index; The local spatial autocorrelation of resource growth rate shows that the high value of forest resource growth is mainly concentrated in the eastern coastal areas of Beijing-Tianjin-Hebei and "Yangtze River Delta". The slow growth of forest resources in the backward regions are concentrated in the vast western region.
【作者單位】: 西北農(nóng)林科技大學(xué)資源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境管理研究中心;西北農(nóng)林科技大學(xué)林學(xué)院;
【基金】:陜西省自然科學(xué)基金“陜北退耕還林前后土地利用/覆被變化及驅(qū)動機(jī)制研究”(編號:2013JQ5013) 國家自然科學(xué)青年基金“基于生物多樣性的秦嶺次生林經(jīng)營優(yōu)化研究”(編號:31400540) 國家林業(yè)公益性行業(yè)科研專項“退耕還林工程效益監(jiān)測、評估與優(yōu)化技術(shù)”(編號:201504424)
【分類號】:S757.2
【正文快照】: 1引言截止2013年,中國目前已經(jīng)開展了八次森林資源清查。根據(jù)國家林業(yè)局第八次全國森林資源清查結(jié)果報告,森林資源數(shù)量持續(xù)增加、質(zhì)量穩(wěn)步提升、效能不斷增強(qiáng)(許傳德,2014)。森林單位面積蓄積量增加3.91 m3/hm2,是上次清查增加量的3.4倍,林木蓄積年均凈生長量6.44億m3,增加13%

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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