本文關(guān)鍵詞： 水資源 可持續(xù)利用 評(píng)價(jià) 隨機(jī)森林　出處：《水電能源科學(xué)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)中指標(biāo)多、噪聲復(fù)雜和非線性的特點(diǎn)以及傳統(tǒng)方法缺乏可操作性、難以解決穩(wěn)健性低和過(guò)學(xué)習(xí)等問(wèn)題,介紹了一種穩(wěn)健性較高的智能學(xué)習(xí)方法——隨機(jī)森林,將其應(yīng)用于區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)中,并以漢中盆地平壩區(qū)為例,對(duì)該方法的評(píng)價(jià)效果進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,與SP插值、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和支持向量機(jī)(SVM)模型評(píng)價(jià)結(jié)果相比,本文方法實(shí)用性強(qiáng)、穩(wěn)健性較高、泛化性能高,在分類預(yù)測(cè)階段和交叉驗(yàn)證階段分類準(zhǔn)確率均高達(dá)100%;同時(shí)可知,在影響區(qū)域水資源可持續(xù)利用的各評(píng)價(jià)指標(biāo)中,水資源利用率和人均供水量的影響較為重要。
[Abstract]:In view of the characteristics of multiple indexes, complex noise and nonlinear, and the lack of maneuverability of traditional methods, it is difficult to solve the problems of low robustness and overlearning in the assessment of regional water resources sustainable utilization. This paper introduces a robust intelligent learning method-random forest, which is applied to the evaluation of regional water resources sustainable utilization, and takes Pingba area of Hanzhong Basin as an example. The results show that the proposed method is more practical than SP interpolation, artificial neural network (Ann) and support vector machine (SVM) models. The accuracy of classification is as high as 100 in the stage of classification prediction and cross-validation. At the same time, the influence of water resources utilization ratio and per capita water supply is more important in the evaluation indexes that affect the sustainable utilization of regional water resources.
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;上海市水文總站;
【基金】：教育部中央高�；痦�(xiàng)目(2012-2014) 水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201201068)
【分類號(hào)】：TV213.4
【正文快照】： 1引言隨著區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展、人口的過(guò)度膨脹和水污染的嚴(yán)重加劇,區(qū)域水資源供需矛盾日益明顯,水資源可持續(xù)利用問(wèn)題已成為區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的核心問(wèn)題[1]。區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)是水資源可持續(xù)利用研究的首要問(wèn)題,是衡量水資源可持續(xù)能力高低的重要指標(biāo),是進(jìn)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 栗楠;不可再生資源可持續(xù)利用制度的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[D];吉林大學(xué);2007年

4 張毅婷;我國(guó)地下水資源保護(hù)立法問(wèn)題研究[D];河海大學(xué);2007年

5 吳玉萍;基于可持續(xù)利用的水資源資產(chǎn)化管理體制研究[D];吉林大學(xué);2006年

6 周宇;基于生態(tài)服務(wù)價(jià)值的松花江流域水資源可持續(xù)利用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年

7 費(fèi)宏亮;陜西省自然資源可持續(xù)利用研究[D];西北大學(xué);2003年

8 陸大順;土地資源可持續(xù)利用中的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題[D];新疆大學(xué);2004年

9 劉莉君;農(nóng)村能源項(xiàng)目可持續(xù)的產(chǎn)權(quán)制度研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2005年

10 劉英;吉林省農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)及對(duì)策[D];吉林農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1452823