本文關(guān)鍵詞：基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多目標(biāo)優(yōu)化的中國淡水資源預(yù)測(cè)與分配研究　出處：《節(jié)水灌溉》2014年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 淡水資源需求 淡水資源分配 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多目標(biāo)優(yōu)化

【摘要】：隨著淡水資源的日益減少和需求量的日益增加,我國未來一段時(shí)間的淡水需求預(yù)測(cè)與分配問題顯得尤為重要。首先通過建立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型來預(yù)測(cè)2025年全國各省份的淡水資源需求量,然后建立多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,給出10大淡水湖給各省份的調(diào)水方案。結(jié)算結(jié)果顯示,給出的分配方案能夠滿足全國各省的2025年的淡水需求計(jì)劃,這對(duì)我國合理利用淡水資源具有一定的指導(dǎo)意義。
[Abstract]:With the decrease of freshwater resources and the increasing demand. It is very important to forecast and distribute the fresh water demand in China for some time in the future. Firstly, the grey neural network combination model is established to forecast the freshwater resource demand of every province in China in 2025. Then the mathematical model of multi-objective optimization is established, and the water transfer scheme of 10 freshwater lakes to each province is given. The results show that the distribution scheme can meet the freshwater demand plan of every province in 2025. This has certain guiding significance to the rational utilization of fresh water resources in our country.
【作者單位】： 徐州工程學(xué)院數(shù)理學(xué)院;徐州工程學(xué)院環(huán)境工程學(xué)院;徐州工程學(xué)院信電工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金(11201485) 徐州工程學(xué)院校青年項(xiàng)目(XKY2010201)
【分類號(hào)】：TV213.4
【正文快照】： 0引言淡水是人類生存與發(fā)展的不可替代的資源,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。聯(lián)合國認(rèn)為,到2025年,將有一大批國家的人均水量低于1000立方米,其中部分嚴(yán)重的國家人均年用水量可能會(huì)低于100m3。有人估計(jì),到2025年,世界人口將會(huì)達(dá)到83億之多,人們可能耗盡所有的儲(chǔ)備水。因此,對(duì)水

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1424445