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基于模擬退火遺傳算法的水資源優(yōu)化配置研究

發(fā)布時間:2017-12-28 01:02

  本文關鍵詞:基于模擬退火遺傳算法的水資源優(yōu)化配置研究 出處:《西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版)》2016年06期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 水資源 優(yōu)化配置 模擬退火遺傳算法 咸陽市


【摘要】:【目的】通過模擬模型描述水資源系統(tǒng)的復雜關系,解決水資源配置難題,為區(qū)域水資源合理開發(fā)利用提供決策依據(jù)。【方法】建立以經(jīng)濟、社會、生態(tài)環(huán)境綜合效益為最優(yōu)的水資源優(yōu)化配置模型,并采用模擬退火遺傳算法對模型進行求解,最后以咸陽市為例進行水資源優(yōu)化配置!窘Y(jié)果】基于所建立的水資源優(yōu)化配置模型對咸陽市的水資源進行優(yōu)化配置,在50%保證率情況下,咸陽市2020年地表水、地下水、外調(diào)水、中水的供水量分別為69 020萬、53 433萬、23 435萬和7 900萬m~3,2030年供水量分別為88 825萬、46 533萬、46 310萬和12 100萬m~3,分別較原始供水量節(jié)水322.09萬和432.46萬m~3,除農(nóng)業(yè)用水稍有欠缺外,其他用水戶的用水要求均可以得到滿足。【結(jié)論】基于模擬退火遺傳算法的水資源優(yōu)化配置模型配水結(jié)果合理可行,可以作為研究區(qū)水資源配置的決策依據(jù)。模擬退火遺傳算法收斂速度快,尋優(yōu)能力強,可以應用于水資源優(yōu)化配置領域。
[Abstract]:[Objective] to describe the complex relationship between water resources system and solve the problem of water resources allocation through simulation models, and to provide decision-making basis for the rational development and utilization of regional water resources. [method] the optimal allocation model of water resources is established based on the comprehensive benefits of the economic, social and ecological environment. The simulated annealing genetic algorithm is applied to solve the model. Finally, taking Xianyang as an example, the optimal allocation of water resources is carried out. [results] the city of Xianyang, the optimal allocation of water resources optimal allocation of water resources based on the model, when the guarantee rate is 50% under the condition of water supply in Xianyang city in 2020, surface water and groundwater, water transfer, water was 690 million 200 thousand, 534 million 330 thousand, 234 million 350 thousand and 79 million m~ 32030 annual water supply were 888 million 250 thousand, 465 million 330 thousand, respectively. 463 million 100 thousand and 121 million m~3, respectively, compared with the original water supply water by 3 million 220 thousand and 900 and 4 million 324 thousand and 600 m~3, in addition to agricultural water is slightly lacking, other water using requirements can be met. [Conclusion] the water allocation optimization model based on simulated annealing genetic algorithm is reasonable and feasible, and it can be used as a decision-making basis for water resources allocation in the study area. The simulated annealing genetic algorithm has fast convergence speed and strong optimization ability, and can be applied to the field of optimal allocation of water resources.
【作者單位】: 西安理工大學水利水電學院;黃河水利委員會西峰水文水資源勘測局;
【基金】:國家自然科學基金項目(51479160;51209170) 陜西省水利科技計劃項目(2013SLKJ-05)
【分類號】:TV213.4
【正文快照】: 近年來,隨著經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的提高,我國用水總量不斷增加,水資源供需矛盾進一步加劇,水資源狀況整體向不利的方向演變。水資源與能源、環(huán)境并列成為影響我國經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的三大制約因素[1]。為了緩解用水短缺給我國帶來的發(fā)展壓力,越來越多的專家學者開始致力于

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本文編號:1343908

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