本文關(guān)鍵詞：旅游物流多資源高效協(xié)同調(diào)度算法的研究與仿真　出處：《物流技術(shù)》2014年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種基于多資源公平調(diào)度器MFS和多資源負(fù)載均衡算法RLBA的多資源調(diào)度算法,應(yīng)用于旅游資源的調(diào)度中,采用MFS實(shí)現(xiàn)用戶和物流活動兩方面資源的公平調(diào)度,依據(jù)需求向量資源的大小給物流活動分配合理的資源,運(yùn)用RLBA將物流活動資源劃分成不同的類型,將資源任務(wù)分配到輕載物流活動上,中、重載物流活動的負(fù)載不會增加,確�？傮w旅游物流系統(tǒng)資源的負(fù)載均衡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明,該算法的收斂速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于自適應(yīng)遺傳算法和混合遺傳算法,該算法具有較高的搜索概率、較低的平均迭代次數(shù)和平均響應(yīng)時間,能夠?qū)崿F(xiàn)對旅游物流多資源的快速準(zhǔn)確的調(diào)度,具有較高的應(yīng)用價值。
[Abstract]:A resource scheduling algorithm of multi resource fair scheduler MFS and multi resource load balancing algorithm based on RLBA applied to tourism resource scheduling, fair scheduling is realized by MFS users and logistics activities in two aspects of resources, according to the size of the resource demand vector logistics activities to a reasonable allocation of resources, the use of RLBA Logistics the activities are divided into different types of resources, resource assignment to light load logistics activities, logistics activities, heavy load will not increase, ensure the overall logistics system load balancing tourism resources. The experimental results show that the convergence rate of the algorithm is far greater than the adaptive genetic algorithm and hybrid genetic algorithm, the average iterative search probability, the lower the number of the algorithm is high and the average response time, can achieve fast and accurate scheduling of tourism logistics resources, has higher application value.
【作者單位】： 鄭州旅游職業(yè)學(xué)院;
【基金】：河南省教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃2008年課題(2008—JKGAGH-676)
【分類號】：F252;F590;F224
【正文快照】： 1引言旅游物流用于滿足消費(fèi)者旅游過程中吃、住、行、等服務(wù)需求,涉及景區(qū)、旅客、交通以及物資等因素,其依據(jù)物流管理思想指導(dǎo)物流活動對旅游過程進(jìn)行支持和控制。旅游物流資源均衡調(diào)度[1-2]可確�？傮w旅游物流活動的順利進(jìn)行,提高總體物流的性能。旅游物流資源調(diào)度[3-4]對旅

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1338901