發(fā)布時(shí)間：2017-10-09 10:07

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)自適應(yīng)微分進(jìn)化算法求解全局優(yōu)化問(wèn)題

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【摘要】：針對(duì)微分進(jìn)化(differential evolution,DE)算法在進(jìn)化后期收斂速度慢、收斂精度低、易陷入局部最優(yōu)解等缺點(diǎn)。通過(guò)改進(jìn)DE的變異方程,并引入一種新的控制參數(shù)自適應(yīng)策略,提出了一種改進(jìn)自適應(yīng)微分進(jìn)化(improved adaptive differential evolution,IADE)算法。進(jìn)化過(guò)程中IADE將根據(jù)個(gè)體適應(yīng)值與父代平均適應(yīng)值之間的關(guān)系動(dòng)態(tài)地調(diào)整控制參數(shù)。同時(shí),采用10個(gè)常用于優(yōu)化算法比較的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)對(duì)IADE和其他改進(jìn)DE算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,IADE算法不僅能夠顯著地提高收斂速度和收斂精度,而且具有非常好的魯棒性,從而使得該算法能夠滿足過(guò)程優(yōu)化的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性以及穩(wěn)定性要求。
【作者單位】： 四川大學(xué)空天科學(xué)與工程學(xué)院;四川大學(xué)國(guó)家空管自動(dòng)化系統(tǒng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上海電器科學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 微分進(jìn)化 全局優(yōu)化 控制參數(shù)自適應(yīng) 收斂速度 魯棒性
【基金】：國(guó)家“863”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013AA013802) 國(guó)家空管科研資助項(xiàng)目(GKG201403004)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 科學(xué)研究所,上海200063)0引言DE是由Storn等人[1]針對(duì)實(shí)參優(yōu)化問(wèn)題提出的。DE作為一種群體進(jìn)化算法,與其他進(jìn)化算法有著相似的原理,如變異、交叉、選擇操作等。DE具有進(jìn)化初期收斂速度快、魯棒性好、簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)。因此,DE被廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、模式識(shí)別、工業(yè)控制等眾多，

本文編號(hào)：999576