本文關(guān)鍵詞：基于二維Gabor變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簽名識別算法研究

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【摘要】：在借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀的簽名鑒定技術(shù)基礎(chǔ)上,提出一種先將簽名轉(zhuǎn)化為圖片進行預(yù)處理,將經(jīng)過預(yù)處理后的簽名圖片當做紋理,采用多尺度的Gabor濾波器在不同尺度不同方向上處理,然后使用PCA方法提取特征值,最后經(jīng)過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練樣本,實現(xiàn)簽名識別。實驗測試表明,該方法能夠達到較高的識別率。
【作者單位】： 廈門軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 簽名識別 特征提取 Gabor濾波器 PCA 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：2014年福建省中青年教師教育科研項目(科技A類)“軟件技術(shù)專業(yè)校內(nèi)生產(chǎn)性實訓(xùn)基地建設(shè)的探索與實踐”(JAS14914)
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言圖像處理是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。圖像模式識別,又稱圖形識別,就是通過計算機用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判別。在圖像模式識別過程中,需要運用圖像處理的一些技術(shù),比如在模式識別的預(yù)處理過程中,就需

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本文編號：995173