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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海底地形復(fù)雜度自動(dòng)分類方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-07 15:08

  本文關(guān)鍵詞:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海底地形復(fù)雜度自動(dòng)分類方法研究


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【摘要】:針對(duì)海底地形復(fù)雜程度分類問題,在考慮傳統(tǒng)水深均值的基礎(chǔ)上引入坡度和起伏度兩個(gè)地形因子作為表征海底地形復(fù)雜程度的分類指標(biāo)并進(jìn)行量化,對(duì)水深數(shù)據(jù)空間分辨率進(jìn)行統(tǒng)一,建立包含18種典型海底特征的海底地形復(fù)雜度分類庫,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)建立的分類庫進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。為驗(yàn)證該方法的有效性和適用性,選取地形復(fù)雜度不同的4塊實(shí)驗(yàn)區(qū)分別采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行海底地形復(fù)雜度進(jìn)行分類,對(duì)比發(fā)現(xiàn)該方法可以實(shí)現(xiàn)海區(qū)海底平坦、一般、復(fù)雜三種地形的自動(dòng)識(shí)別與分類,并保留實(shí)驗(yàn)區(qū)海底地形復(fù)雜度細(xì)節(jié)信息。
【作者單位】: 國家海洋局第一海洋研究所;南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 坡度 地形起伏度 海底地形 分類指標(biāo)
【基金】:中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目——基于聲學(xué)方法的近岸水體懸浮物監(jiān)測(cè)技術(shù)研究(2011T05) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目——基于聲學(xué)遙感探測(cè)海底熱液羽狀流的基本特征研究(40706038) 海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)——典型海域海底地形地貌特征及命名示范研究(201205004) 國家國際科技合作專項(xiàng)——自主星載高度計(jì)海面測(cè)高在軌絕對(duì)定標(biāo)關(guān)鍵技術(shù)研究(2014DFA21710) 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目——基于聲學(xué)遙感的海洋傾倒物快速監(jiān)測(cè)技術(shù)研究(ZR2009FM005)
【分類號(hào)】:P229.1;TP183
【正文快照】: 海底地形復(fù)雜度是研究海底地形地貌特征的基本參數(shù),也是海底地形地貌測(cè)量過程中相關(guān)技術(shù)的設(shè)計(jì)如測(cè)圖比例尺的確定、測(cè)深線的布設(shè)、測(cè)深線間隔的選擇等的依據(jù),同時(shí)海底地形的復(fù)雜程度直接影響海上作業(yè)模式和最終成圖精度[1],除此之外海底地形復(fù)雜度還為生態(tài)、環(huán)境保護(hù),災(zāi)害評(píng)

【相似文獻(xiàn)】

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5 高金耀;陶春輝;吳自銀;方銀霞;虞夏軍;;多波束海底地形電子成圖系統(tǒng)MBChart的技術(shù)實(shí)現(xiàn)[A];2000年中國地球物理學(xué)會(huì)年刊——中國地球物理學(xué)會(huì)第十六屆年會(huì)論文集[C];2000年

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3 范瑞杰;真實(shí)感海底地形三維可視化實(shí)現(xiàn)技術(shù)[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

4 王輝;海底地形三維可視化技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

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8 陳志熔;海洋河口疏浚工程中的三維海底地形系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D];華東師范大學(xué);2015年

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本文編號(hào):988530

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