本文關(guān)鍵詞：基于異常檢測和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財政欺詐屏蔽分析

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【摘要】：隨著國家對"三農(nóng)"問題的重視,作為"三農(nóng)"政策的重要組成部分,近年來國家逐漸加大農(nóng)業(yè)財政補貼的力度,同時也出現(xiàn)一些財政補貼申請存在欺詐的問題。以Clementine提供的虛擬數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析財政補貼申請中可能出現(xiàn)欺詐行為的情況,通過運用SPSS Clementine 11.1軟件,利用異常檢測和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種分類算法,對財政申請的欺詐行為進行數(shù)據(jù)挖掘分析,挖掘出存在較大欺詐可能性的申請者。
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 財政補貼 異常檢測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘
【分類號】：TP311.13;TP183
【正文快照】： 0引言國外發(fā)達國家農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易普遍較為繁榮。例如,美國2013年農(nóng)品出口總額達到了創(chuàng)紀錄的1409億美元,主要得益于其不斷調(diào)整的農(nóng)業(yè)財政補貼政策。日本在二戰(zhàn)后,經(jīng)濟復(fù)蘇快速發(fā)展,由于其固有的地理因素限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,日本政府在結(jié)合本國實情基礎(chǔ)上,推出了一系列有針對性的

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