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高分一號衛(wèi)星影像融合方法及質(zhì)量評價

發(fā)布時間:2017-10-05 07:03

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【摘要】:影像融合是提高影像利用的有效方法之一。利用Brovey變換融合、PC主成分變換、GS融合和NND融合4種方法對高分一號的多光譜影像和全色影像進(jìn)行融合試驗。通過目視評價和定量評價方法對影像的融合效果進(jìn)行評價。結(jié)果表明,Brovey變換融合方法在空間細(xì)節(jié)上表現(xiàn)好,PC主成份變換的光譜畸變小,但空間信息損失大,GS融合和NND融合在空間細(xì)節(jié)和光譜保真2方面表現(xiàn)都不錯。
【作者單位】: 西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】高分一號衛(wèi)星 影像融合 融合效果評價 光譜畸變 空間細(xì)節(jié) 光譜保真 定量評價
【基金】:國家自然科學(xué)基金(31260156) 云南省林學(xué)一流學(xué)科建設(shè)經(jīng)費資助
【分類號】:TP751
【正文快照】: 遙感影像數(shù)據(jù)融合是綜合利用不同傳感器所提供的光譜、空間及時相信息,去除冗余、提高影像信息提取能力的技術(shù)[1]。遙感影像融合通過集成和整合優(yōu)勢互補的數(shù)據(jù)來提高影像的可用程度,同時增加對研究對象解譯的可靠性,其目的在于提高空間分辨率、增強目標(biāo)特征、提高分類精度、動

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 王糧庫;多源影像融合技術(shù)研究[D];蘇州大學(xué);2011年

3 靳媛媛;數(shù)碼航空影像融合技術(shù)研究[D];長安大學(xué);2012年

4 吳祥;極化SAR與可見光遙感影像融合算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

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7 王會銘;多源遙感影像融合在城市地域擴展動態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2013年



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