本文關(guān)鍵詞：高分一號(hào)衛(wèi)星影像融合方法及質(zhì)量評(píng)價(jià)

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【摘要】：影像融合是提高影像利用的有效方法之一。利用Brovey變換融合、PC主成分變換、GS融合和NND融合4種方法對(duì)高分一號(hào)的多光譜影像和全色影像進(jìn)行融合試驗(yàn)。通過(guò)目視評(píng)價(jià)和定量評(píng)價(jià)方法對(duì)影像的融合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,Brovey變換融合方法在空間細(xì)節(jié)上表現(xiàn)好,PC主成份變換的光譜畸變小,但空間信息損失大,GS融合和NND融合在空間細(xì)節(jié)和光譜保真2方面表現(xiàn)都不錯(cuò)。
【作者單位】： 西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高分一號(hào)衛(wèi)星 影像融合 融合效果評(píng)價(jià) 光譜畸變 空間細(xì)節(jié) 光譜保真 定量評(píng)價(jià)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(31260156) 云南省林學(xué)一流學(xué)科建設(shè)經(jīng)費(fèi)資助
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 遙感影像數(shù)據(jù)融合是綜合利用不同傳感器所提供的光譜、空間及時(shí)相信息,去除冗余、提高影像信息提取能力的技術(shù)[1]。遙感影像融合通過(guò)集成和整合優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的數(shù)據(jù)來(lái)提高影像的可用程度,同時(shí)增加對(duì)研究對(duì)象解譯的可靠性,其目的在于提高空間分辨率、增強(qiáng)目標(biāo)特征、提高分類精度、動(dòng)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：975389