發(fā)布時(shí)間：2017-10-05 00:35

  本文關(guān)鍵詞：新疆兵團(tuán)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展水平預(yù)測(cè)模型的建立與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：隨著3S技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)和電子信息技術(shù)等新技術(shù)在農(nóng)業(yè)裝備中的廣泛應(yīng)用,農(nóng)業(yè)裝備逐漸向現(xiàn)代化、智能化方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)裝備作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要指標(biāo),在新疆兵團(tuán)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中起重要作用。目前,兵團(tuán)還未針對(duì)快速發(fā)展的農(nóng)業(yè)裝備構(gòu)建合適的指標(biāo)體系和預(yù)測(cè)模型,無(wú)法對(duì)兵團(tuán)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè),影響兵團(tuán)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展趨勢(shì)及農(nóng)機(jī)產(chǎn)品市場(chǎng)的準(zhǔn)確把脈。本文以新疆兵團(tuán)2001年-2014年現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建了包含播種裝備水平、收獲裝備水平、灌溉裝備水平、覆膜裝備水平、施肥裝備水平和秸稈還田裝備水平六項(xiàng)指標(biāo)的新疆兵團(tuán)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平指標(biāo)體系。采用新疆兵團(tuán)2001年-2012年現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,對(duì)2013年、2014年的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平進(jìn)行預(yù)測(cè),用誤差百分?jǐn)?shù)驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)精度。預(yù)測(cè)結(jié)果表明:指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型操作簡(jiǎn)單、方便,在發(fā)展趨勢(shì)較為平穩(wěn)或波動(dòng)性較小的情況下,如收獲裝備水平,模型預(yù)測(cè)精度較高;當(dāng)發(fā)展趨勢(shì)波動(dòng)較大時(shí),如秸稈還田裝備水平,預(yù)測(cè)結(jié)果存在較大偏差,對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平的預(yù)測(cè)精度不能滿足實(shí)際要求。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本期望輸出與實(shí)際輸出相關(guān)系數(shù)很高,均達(dá)到0.9以上,預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的精度,預(yù)測(cè)模型合理可行。但初始連接權(quán)值和閾值隨機(jī)產(chǎn)生,不能準(zhǔn)確獲得,影響預(yù)測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性。采用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè),遺傳算法進(jìn)化在40代以內(nèi)就可以尋找到最優(yōu)權(quán)重與閾值,模型具有較好的泛化能力。綜合考慮預(yù)測(cè)精度、建模的穩(wěn)定性,選用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新疆兵團(tuán)典型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平未來(lái)五年的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)2015年-2019年的預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖可以看出,農(nóng)業(yè)裝備新技術(shù)的應(yīng)用極大的促進(jìn)了農(nóng)業(yè)裝備水平的發(fā)展,發(fā)展水平較高的指標(biāo)如收獲裝備水平、灌溉裝備水平發(fā)展趨勢(shì)趨于平穩(wěn),發(fā)展水平較低的指標(biāo)如覆膜裝備水平將保持波動(dòng)調(diào)整狀態(tài),但調(diào)整幅度將逐漸減小。
【關(guān)鍵詞】：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備 預(yù)測(cè)模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：石河子大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：S22;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備概念界定9-11
• 1.2.1 概念界定9-10
• 1.2.2 兵團(tuán)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備現(xiàn)狀10-11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.1 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 農(nóng)業(yè)裝備新技術(shù)的應(yīng)用13-15
• 1.4.1 電子信息技術(shù)13
• 1.4.2 自動(dòng)控制技術(shù)13-14
• 1.4.3 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)14-15
• 1.5 論文主要工作15-16
• 第二章 新疆兵團(tuán)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平評(píng)價(jià)體系的建立16-20
• 2.1 設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)的原則16
• 2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)置16-17
• 2.3 新疆兵團(tuán)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平評(píng)價(jià)17-19
• 2.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源17
• 2.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算方法17-18
• 2.3.3 新疆兵團(tuán)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平分析18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 基于指數(shù)平滑法的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平預(yù)測(cè)20-30
• 3.1 指數(shù)平滑法概述20-21
• 3.2 預(yù)測(cè)模型的建立21-23
• 3.2.1 二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型的建立21-22
• 3.2.2 三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型的建立22-23
• 3.3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析23-29
• 3.4 本章小結(jié)29-30
• 第四章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平預(yù)測(cè)30-40
• 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述30-31
• 4.2 預(yù)測(cè)模型的建立31-34
• 4.2.1 確定輸入層、輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)32
• 4.2.2 確定訓(xùn)練函數(shù)32-33
• 4.2.3 確定隱含層單元數(shù)33-34
• 4.3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析34-39
• 4.4 本章小結(jié)39-40
• 第五章 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平預(yù)測(cè)40-55
• 5.1 遺傳算法概述40
• 5.2 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的建立40-41
• 5.3 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果分析41-51
• 5.4 四種預(yù)測(cè)方法的比較51-52
• 5.5 新疆兵團(tuán)典型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展水平預(yù)測(cè)52-54
• 5.5.1 收獲裝備水平52
• 5.5.2 灌溉裝備水平52-53
• 5.5.3 覆膜裝備水平53-54
• 5.6 本章小結(jié)54-55
• 第六章 總結(jié)與展望55-57
• 6.1 總結(jié)55
• 6.2 展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 致謝60-61
• 作者簡(jiǎn)介61-62
• 導(dǎo)師評(píng)閱表62

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本文編號(hào)：973808