發(fā)布時(shí)間：2017-10-02 12:20

  本文關(guān)鍵詞：多粒度粗糙集模型中屬性子集序列的構(gòu)造方法

  更多相關(guān)文章： 多粒度 屬性子集序列 距離函數(shù) 近似精度

【摘要】：針對(duì)多粒度粗糙集模型中屬性子集序列的構(gòu)造問題,提出一種基于屬性間距離的構(gòu)造方法。該方法首先引入信息系統(tǒng)中屬性間距離的概念,并給出距離的定量計(jì)算公式;然后根據(jù)公式來計(jì)算出各個(gè)屬性之間的距離;最后根據(jù)屬性之間距離的遠(yuǎn)近,得到每個(gè)屬性的鄰域?qū)傩约?從而構(gòu)造出一個(gè)屬性子集序列。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與隨機(jī)構(gòu)造的屬性子集序列相比,該方法構(gòu)造的序列對(duì)于實(shí)驗(yàn)的每個(gè)對(duì)象類具有更高的近似精度。
【作者單位】： 安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(安徽大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 多粒度 屬性子集序列 距離函數(shù) 近似精度
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61300057,61602004) 安徽省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(1508085MF127,1408085QF120) 安徽大學(xué)信息保障技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心公開招標(biāo)課題(ADXXBZ2014-5,ADXXBZ2014-6);安徽大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(J10113190072);安徽大學(xué)計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室課題項(xiàng)目 安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2016A041)~~
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 0引言粗糙集理論[1]是由波蘭學(xué)者Pawlak于1982年提出的一種能夠有效處理不精確和不確定信息的數(shù)學(xué)工具,目前,由于它在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、決策分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域[2-6]有著廣泛的運(yùn)用,使得研究逐漸趨熱。粗糙集理論是建立在分類機(jī)制的基礎(chǔ)上,通過等價(jià)關(guān)系將知識(shí)，

本文編號(hào)：959579