本文關鍵詞：一種基于多目標的軟件需求選擇群智能優(yōu)化算法

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【摘要】：軟件版本更新時的需求選擇具有極大難度,將對下一個版本的軟件的成本以及客戶滿意度產(chǎn)生一定程度的影響。對于軟件開發(fā)者而言,亟需達到同時解決2個矛盾的目標:1)下個版本選擇需求的總成本最低;2)讓那些對于公司有著不同重要性又有著自己不同看法的客戶盡可能滿意。值得注意的是,需求之間有著多種約束關系。這種問題被稱為下個版本問題(NRP)。針對這一問題,已出版的學術文獻中缺乏對所有約束類型的綜合考慮,且多數(shù)研究將該問題簡化為單純的單目標優(yōu)化問題。本文提出一種基于多目標群的軟件需求智能優(yōu)化算法,彌補現(xiàn)有研究的不足,借鑒鳥類的繁殖匹配策略,可以根據(jù)問題規(guī)模調(diào)整參數(shù),從而更好地適用于不同規(guī)模的問題。該算法首先產(chǎn)生一批初始種群,然后根據(jù)不同的分類進行迭代,再通過帕累托提出的多目標評價方法選擇出優(yōu)秀的個體,調(diào)整種群分類后繼續(xù)迭代,最終通過多次迭代獲取一組需求選擇方案。研究結(jié)果表明,該算法能產(chǎn)生高質(zhì)量的有效解決方案。通過與不同的算法比較研究可以得知,該方法產(chǎn)生的方案比其他相關研究產(chǎn)生的方案更為優(yōu)秀。
【作者單位】： 武漢理工大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 下個版本問題 多目標智能算法 軟件需求選擇 群智能 鳥類匹配策略
【分類號】：TP18;TP311.5
【正文快照】： 0引言隨著軟件行業(yè)的發(fā)展,軟件系統(tǒng)的復雜性不斷增加。對于軟件公司和軟件開發(fā)者而言,軟件版本更新的難度也將越來越大,而使用最少的成本來滿足軟件使用者更多的有效需求,則成為軟件公司所追求的重要目標�，F(xiàn)實表明,在大多數(shù)情況下,難以同時實現(xiàn)滿足所有的新需求。因此,在軟件

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本文編號：958456