連續(xù)時(shí)間馬爾可夫跳變系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制
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【摘要】:本文主要針對(duì)連續(xù)時(shí)間Markov跳變系統(tǒng)(MJS),采用模型預(yù)測(cè)控制(MPC)的方法優(yōu)化系統(tǒng)控制性能。運(yùn)用半正定規(guī)劃(SDP)將在線優(yōu)化問(wèn)題以線性矩陣不等式的形式給出,基于不變集理論探討MPC算法的可行性,確?刂葡到y(tǒng)在優(yōu)化給定指標(biāo)的情形下具備閉環(huán)均方穩(wěn)定性。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)連續(xù)時(shí)間MJS,通過(guò)求解在線優(yōu)化問(wèn)題,設(shè)計(jì)使跳變系統(tǒng)均方穩(wěn)定的滾動(dòng)時(shí)域控制律。首先選取依賴于跳變模態(tài)的Lyapunov函數(shù),同時(shí)引入一個(gè)二次型性能指標(biāo),并將該指標(biāo)的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為具有線性目標(biāo)函數(shù)和一組矩陣不等式約束的SDP。其次,選用具有采樣周期的MPC律,在確保連續(xù)時(shí)間對(duì)象穩(wěn)定的前提下,獲取優(yōu)化控制器。最后,運(yùn)用橢球不變集對(duì)模型預(yù)測(cè)控制策略的可行性和閉環(huán)系統(tǒng)的均方穩(wěn)定性進(jìn)行分析。(2)考慮一類具有不完全轉(zhuǎn)移率和范數(shù)有界不確定性的連續(xù)時(shí)間奇異MJS,采用MPC的控制器設(shè)計(jì)方法,將模型預(yù)測(cè)的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為在線求解SDP。修正Lyapunov函數(shù)的表達(dá)形式,使之兼顧系統(tǒng)狀態(tài)、采樣周期和系統(tǒng)的奇異性。首先,給出轉(zhuǎn)移率已知的情形下,奇異MJS穩(wěn)定的充分條件;其次,針對(duì)轉(zhuǎn)移率部分未知的情況,利用連續(xù)時(shí)間MJS的轉(zhuǎn)移率矩陣每行元素相加為零的性質(zhì),把未知轉(zhuǎn)移率用已知轉(zhuǎn)移率表示,將轉(zhuǎn)移率已知和未知情形下閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定條件歸結(jié)為不同的矩陣不等式約束,通過(guò)優(yōu)化適當(dāng)?shù)亩涡痛鷥r(jià)函數(shù)設(shè)計(jì)滾動(dòng)時(shí)域控制器,給出奇異MJS均方穩(wěn)定的充分條件;最后,通過(guò)分析奇異MJS的正則、無(wú)脈沖及均方穩(wěn)定的性質(zhì),給出了系統(tǒng)均方可容許的分析。(3)研究一類包含時(shí)域硬約束的跳變系統(tǒng)H∞預(yù)測(cè)控制。由于外部干擾的不可預(yù)見(jiàn)性,離線H∞控制往往不能得到理想的干擾抑制性能,本文結(jié)合滾動(dòng)優(yōu)化的思想,給出了閉環(huán)系統(tǒng)滿足H∞干擾抑制水平要求和物理硬約束的充分條件。通過(guò)對(duì)γ指標(biāo)的在線最小化,使閉環(huán)系統(tǒng)能實(shí)時(shí)協(xié)調(diào)控制性能要求和系統(tǒng)約束條件,即在必要時(shí)降低干擾抑制性能以保證時(shí)域硬約束要求的滿足;當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)遠(yuǎn)離邊界時(shí),可適當(dāng)提高系統(tǒng)的抗干擾能力。
【關(guān)鍵詞】:連續(xù)時(shí)間Markov跳變系統(tǒng) 奇異系統(tǒng) 模型預(yù)測(cè)控制 不變集 不完全轉(zhuǎn)移率 H∞性能
【學(xué)位授予單位】:江南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O211.62;TP13
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstract4-7
- 第一章 緒論7-14
- 1.1 研究背景7-9
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
- 1.2.1 Markov跳變系統(tǒng)研究概況9-10
- 1.2.2 模型預(yù)測(cè)控制研究概況10-11
- 1.2.3 Markov跳變系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制研究概況11-12
- 1.3 論文主要結(jié)構(gòu)12-14
- 第二章 預(yù)備知識(shí)14-17
- 2.1 引言14
- 2.2 線性矩陣不等式14-15
- 2.2.1 LMI的定義14-15
- 2.2.2 LMI的求解15
- 2.3 不變集理論及SDP基礎(chǔ)15-16
- 2.4 本章小結(jié)16-17
- 第三章 連續(xù)時(shí)間Markov跳變系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制17-25
- 3.1 引言17
- 3.2 問(wèn)題描述17-18
- 3.3 控制器設(shè)計(jì)18-21
- 3.4 均方穩(wěn)定性分析21-23
- 3.5 數(shù)值仿真23-24
- 3.6 本章小結(jié)24-25
- 第四章 不完全轉(zhuǎn)移率下連續(xù)時(shí)間奇異跳變系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制25-41
- 4.1 引言25
- 4.2 系統(tǒng)描述25-27
- 4.3 奇異跳變系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)27-35
- 4.3.1 轉(zhuǎn)移率完全已知27-31
- 4.3.2 轉(zhuǎn)移率部分未知31-35
- 4.4 均方容許分析35-37
- 4.5 數(shù)值仿真37-40
- 4.6 本章小結(jié)40-41
- 第五章 Markov跳變系統(tǒng)的H∞滾動(dòng)時(shí)域控制41-49
- 5.1 引言41
- 5.2 問(wèn)題描述41-42
- 5.3 H∞滾動(dòng)時(shí)域控制器設(shè)計(jì)42-46
- 5.4 數(shù)值仿真46-48
- 5.5 本章小結(jié)48-49
- 第六章 總結(jié)與展望49-51
- 6.1 工作總結(jié)49
- 6.2 工作展望49-51
- 致謝51-52
- 參考文獻(xiàn)52-57
- 附錄: 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文57
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本文編號(hào):953275
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