本文關(guān)鍵詞：基于WebGIS和物聯(lián)網(wǎng)的水稻病蟲害監(jiān)測與預警系統(tǒng)研究

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【摘要】：吉林省是在我國生產(chǎn)高檔優(yōu)質(zhì)米的最好的區(qū)域,而且實踐也證明我省生產(chǎn)的稻谷米質(zhì),整體上好于國內(nèi)任何各省份。但是,水稻上的三大主要病害稻瘟病、白葉枯病、紋枯病對水稻生產(chǎn)造成了嚴重的威脅,引起了巨大的損失。近年以來,吉林省水稻病蟲發(fā)生嚴重,其中水稻螟蟲、稻縱卷葉螟、稻飛虱、白背飛虱、水稻條紋葉枯病、稻瘟病、稻曲病發(fā)生情況嚴重,每年實際損失達3.5-4億kg。而過多施用化學物質(zhì)會使稻米的品質(zhì)下降,農(nóng)藥殘留超標,從而降低稻米了附加值。針對上述情況,本研究應用專家系統(tǒng)技術(shù),建立了水稻病蟲害診治的知識庫;利用GPS和GIS技術(shù),建立了吉林省數(shù)字地圖的空間數(shù)據(jù)庫;利用無線傳感器網(wǎng)絡,建立了水稻稻田的水溫、空氣溫濕度、光照度等水稻環(huán)境實時數(shù)據(jù)庫;利用數(shù)據(jù)挖掘算法中的模糊聚類算法,根據(jù)超出設定的溫度、濕度、光照度等信息閾值的天數(shù),建立了病蟲害發(fā)生級別的預警模型;綜合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、專家系統(tǒng)技術(shù)和WebGIS技術(shù),設計開發(fā)了水稻病蟲害監(jiān)測與預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實時顯示采集數(shù)據(jù)和其位置信息,若有預警,則在地圖上標注,并以短信的形式發(fā)送到農(nóng)戶手機上,讓農(nóng)戶及時做出預防措施,減少損失,增加收入。通過在長春市、榆樹市、九臺市、德惠市、梅河口市和東豐縣共170萬畝的示范區(qū)進行推廣應用,平均畝增產(chǎn)水稻約48kg,共增產(chǎn)8230萬kg。因此,本系統(tǒng)基本達到預期效果,有效的預防了水稻病蟲害的發(fā)生,為應用推廣地區(qū)帶來了可觀的經(jīng)濟效益以及社會效益。
【關(guān)鍵詞】：水稻病蟲害預警 WebGIS 物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)挖掘
【學位授予單位】：吉林農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：S435.11;TP277;TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-10
• 1.1 論文研究背景7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8
• 1.3 研究意義8-10
• 第二章 數(shù)據(jù)獲取10-18
• 2.1 空間數(shù)據(jù)采集10-11
• 2.2 實時監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取11-18
• 2.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡11-12
• 2.2.2 數(shù)據(jù)庫建立12-14
• 2.2.3 數(shù)據(jù)采集14-18
• 第三章 水稻病蟲害預警模型18-24
• 3.1 基于規(guī)則的水稻病蟲害診治模型18-21
• 3.2 基于模糊聚類的水稻稻瘟病預警模型21-24
• 第四章 系統(tǒng)設計與實現(xiàn)24-46
• 4.1 系統(tǒng)總體設計24-25
• 4.2 服務器端系統(tǒng)設計與實現(xiàn)25-39
• 4.2.1 遠程數(shù)據(jù)的存儲26
• 4.2.2 服務器的負載均衡26-27
• 4.2.3 服務器推送技術(shù)27-28
• 4.2.4 WCF服務28-30
• 4.2.5 服務器的自動檢測功能30
• 4.2.6 服務器短信預警功能的實現(xiàn)30-31
• 4.2.7 數(shù)據(jù)存儲模塊與即時顯示模塊31-32
• 4.2.8 與客戶端通信方面32-33
• 4.2.9 對客戶端提供的服務33-34
• 4.2.10 短信預警模塊34-35
• 4.2.11 緊急情況下的短信發(fā)送35-36
• 4.2.12 短信發(fā)送記錄查詢36
• 4.2.13 對所有歷史信息的查詢36-39
• 4.3 客戶端系統(tǒng)設計與實現(xiàn)39-46
• 4.3.1 系統(tǒng)的功能框圖39-40
• 4.3.2 地圖操作子系統(tǒng)40-42
• 4.3.3 稻田操作42-43
• 4.3.4 設置操作43-44
• 4.3.5 水稻稻瘟病預警子系統(tǒng)44-46
• 第五章 系統(tǒng)測試46-51
• 5.1 測試內(nèi)容46
• 5.2 歷史數(shù)據(jù)查詢功能46-47
• 5.3 短信預警功能47
• 5.4 客戶端47-48
• 5.5 測試內(nèi)容48
• 5.6 記錄查詢功能48-49
• 5.7 設置操作功能49
• 5.8 病害預警功能49-50
• 5.9 壓力測試50
• 5.10 測試結(jié)論50-51
• 第六章 系統(tǒng)應用與示范51-53
• 第七章 結(jié)論53-54
• 7.1 總結(jié)53
• 7.2 展望53-54
• 參考文獻54-57
• 作者簡介57-60
• 致謝60

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 孫朝云;;病蟲害預測模型比較[J];黑龍江科技信息;2011年28期

2 洪波;張鋒;李英梅;陳志杰;張淑蓮;王琦;;GIS在農(nóng)業(yè)病蟲害預警研究中的應用[J];陜西農(nóng)業(yè)科學;2011年03期

3 方金云,何建邦;網(wǎng)格GIS體系結(jié)構(gòu)及其實現(xiàn)技術(shù)[J];地球信息科學;2002年04期

4 盧建剛,過靜s，

本文編號：950724