本文關(guān)鍵詞：模糊決策粗糙集代價(jià)敏感屬性約簡(jiǎn)研究

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【摘要】：針對(duì)決策中普遍存在的代價(jià)問(wèn)題,在模糊理論和決策粗糙集的基礎(chǔ)上,對(duì)其代價(jià)敏感屬性約簡(jiǎn)方法進(jìn)行了研究。在模糊決策粗糙集屬性約簡(jiǎn)中引入了包含誤分類代價(jià)和測(cè)試代價(jià)的總代價(jià)。因此約簡(jiǎn)的目標(biāo)不再只是考慮正域的大小,而是尋找使得總代價(jià)最小的最優(yōu)屬性子集。提出了一種模糊決策粗糙集代價(jià)敏感屬性約簡(jiǎn)(COSAR)算法,該算法采用啟發(fā)式方法搜索最優(yōu)屬性子集。給出了算法的步驟,并將該算法與已有的模糊粗決策粗糙集屬性快速約簡(jiǎn)(QuickReduct)算法進(jìn)行了性能對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,COSAR算法比QuickReduct算法具有更強(qiáng)的屬性約簡(jiǎn)能力、更低的分類總代價(jià)、更短的運(yùn)行時(shí)間,且隨著測(cè)試樣本的增加,分類總代價(jià)差值也越來(lái)越大。
【作者單位】： 廣西大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 模糊決策粗糙集 代價(jià)敏感 屬性約簡(jiǎn)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61363027) 廣西自然科學(xué)基金(2013GXNSFAA253003,2015GXNSFAA139292)資助
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 本文受國(guó)家自然科學(xué)基金(61363027),廣西自然科學(xué)基金(2013GXNSFAA253003,2015GXNSFAA139292)資助。1引言Z.Pawlak在1982年提出了經(jīng)典粗糙集模型[1],它是一種處理模糊性和不確定性的數(shù)學(xué)工具[2]。經(jīng)典粗糙集由于建立在嚴(yán)格代數(shù)包含關(guān)系的基礎(chǔ)上,因此容錯(cuò)性較差。Yao將經(jīng)典粗糙

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：947338