本文關(guān)鍵詞：基于反向?qū)W習(xí)的自適應(yīng)快速人工蜂群算法

  更多相關(guān)文章： 人工蜂群算法 自適應(yīng) 反向?qū)W習(xí) 優(yōu)化

【摘要】：針對(duì)人工蜂群算法收斂速度慢、收斂精度不高、易陷入局部收斂等缺點(diǎn),提出一種基于反向?qū)W習(xí)的自適應(yīng)快速人工蜂群算法。研究出一種新型自適應(yīng)步長,使得快速人工蜂群算法跟隨蜂搜索階段的周邊食物源參數(shù)自適應(yīng)化,并結(jié)合反向?qū)W習(xí)策略來改進(jìn)引領(lǐng)蜂搜索階段。在保證收斂速度的前提下進(jìn)一步提高解的全局性。在仿真實(shí)驗(yàn)中加入粒子群算法和布谷鳥搜索算法的函數(shù)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的仿真結(jié)果表明,基于反向?qū)W習(xí)的自適應(yīng)快速人工蜂群算法相較于標(biāo)準(zhǔn)人工蜂群算法和快速人工蜂群算法在優(yōu)化性能方面得到明顯改善,其優(yōu)化性能也明顯優(yōu)于粒子群算法和布谷鳥搜索算法。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人工蜂群算法 自適應(yīng) 反向?qū)W習(xí) 優(yōu)化
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 引言1近幾年來優(yōu)化問題在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都層出不窮,傳統(tǒng)的數(shù)值分析與計(jì)算在這些優(yōu)化問題的解決上已經(jīng)力不從心。而人們也已經(jīng)在啟發(fā)式算法中找到求解復(fù)雜優(yōu)化問題的方法,諸如遺傳算法、粒子群算法、差分進(jìn)化算法等。這些算法在很多復(fù)雜的優(yōu)化問題上都提供了比傳統(tǒng)數(shù)值分析方

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣新華;自適應(yīng)PID控制(綜述)[J];信息與控制;1988年05期

2 張?zhí)扉_;;自適應(yīng)PID控制算法及應(yīng)用[J];青島建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào);1990年01期

3 周海濤;周建華;杭小宇;;基于自適應(yīng)模糊PID控制方法的研究[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2014年03期

4 陳光達(dá),段寶巖,保宏,仇原鷹;非線性不確定系統(tǒng)的自適應(yīng)反饋控制方法[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2004年05期

5 唐穩(wěn),黃家田;基于回推算法的自適應(yīng)PID控制研究[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2004年10期

6 盧志剛,易之光,趙翠儉,李兵,吳士昌;一種新型的自適應(yīng)逆擾動(dòng)消除器[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年S1期

7 譚平;蔡自興;余伶俐;;機(jī)器人聽覺實(shí)時(shí)自適應(yīng)增益的研究與實(shí)現(xiàn)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年S1期

8 吳梅;侯硯澤;;一種簡單的自適應(yīng)延遲補(bǔ)償方法[J];飛行力學(xué);2008年01期

9 倪衛(wèi);謝志江;袁曉東;劉小波;;基于氣墊的自適應(yīng)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J];液壓與氣動(dòng);2009年03期

10 馬國厚;肖冬榮;;自適應(yīng)辨識(shí)的仿真研究及計(jì)算機(jī)應(yīng)用原理[J];武漢工學(xué)院學(xué)報(bào);1986年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 盧志剛;易之光;趙翠儉;李兵;吳士昌;;一種新型的自適應(yīng)逆擾動(dòng)消除器[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 路迎晨;李兵;;一類自適應(yīng)預(yù)測算法的全局收斂性[A];04'中國企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2004年

3 王平;馮海朋;李勇;康燕;;一種工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)節(jié)能機(jī)制[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

4 張競新;張廣巖;;全局收斂的自適應(yīng)廣義預(yù)報(bào)控制算法[A];1991年控制理論及其應(yīng)用年會(huì)論文集（上）[C];1991年

5 徐振中;;多指機(jī)器人手的一種自適應(yīng)力／位控制方法[A];1994年中國控制會(huì)議論文集[C];1994年

6 汪德彪;宋樂鵬;鐘秉翔;;時(shí)滯對(duì)象神經(jīng)元自適應(yīng)控制仿真研究[A];中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)C卷[C];2011年

7 周暉;趙珂;王潤生;;基于數(shù)據(jù)屬性驅(qū)動(dòng)的高分辨率遙感圖像自適應(yīng)融合分割算法[A];第十四屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

8 王小虎;陳翰馥;嚴(yán)衛(wèi)鋼;李高峰;;機(jī)動(dòng)再入飛行器自適應(yīng)飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];第二十屆中國控制會(huì)議論文集（下）[C];2001年

9 趙越南;劉志遠(yuǎn);;車輛自適應(yīng)巡航控制的BackStepping方法研究與仿真[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

10 周業(yè)華;方康玲;;自適應(yīng)Fuzzy PID控制器[A];第三屆全國控制與決策系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1991年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 王勝春;自適應(yīng)時(shí)頻分析技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

2 劉亞;復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)重構(gòu)控制[D];南京航空航天大學(xué);2003年

3 田勇;室內(nèi)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自適應(yīng)定位和路由算法研究[D];大連理工大學(xué);2014年

4 李力爭;鑿巖機(jī)器人雙三角鉆臂自適應(yīng)控制策略研究[D];中南大學(xué);2003年

5 周琪;幾類不確定非線性系統(tǒng)的智能控制問題研究[D];南京理工大學(xué);2013年

6 姚紅;固體彈道導(dǎo)彈魯棒及自適應(yīng)姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李季;無拖曳控制系統(tǒng)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì)[D];華中科技大學(xué);2014年

2 李艷芳;幾類參數(shù)不確定性系統(tǒng)自適應(yīng)穩(wěn)定控制設(shè)計(jì)研究[D];山東大學(xué);2006年

3 彭青艷;粒子濾波及跟蹤窗口尺寸自適應(yīng)調(diào)整方法的研究[D];蘇州大學(xué);2013年

4 來林;雙螺旋槳自適應(yīng)雙重控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

5 丁蕾;用于運(yùn)動(dòng)載體的三軸自主穩(wěn)定系統(tǒng)自適應(yīng)魯棒控制方法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

6 李治忠;自適應(yīng)雙重控制在垂直起降機(jī)中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

7 熊輝;多變量熱工系統(tǒng)的自適應(yīng)控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2012年

8 劉發(fā)偉;自適應(yīng)配料控制方法的研究[D];青島科技大學(xué);2012年

9 侯賓;基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的環(huán)境光下自適應(yīng)識(shí)別的研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2015年

10 李海平;甲醇汽油混合燃料自適應(yīng)燃燒控制系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：946076