本文關鍵詞：基于集成深度學習的時間序列預測模型

  更多相關文章： 時間序列 預測模型 深可信網(wǎng)絡 高斯過程的條件受限玻爾茲曼機 集成深度學習

【摘要】：基于高斯過程的條件受限玻爾茲曼機(GCRBM)時序模型可以很好的預測單一種類時序數(shù)據(jù),但是該模型難以預測多類別的真實高維數(shù)據(jù)。針對這個問題,提出基于集成深度學習的時間序列預測模型,對多類時序?qū)柧毝鄠�深可信網(wǎng)絡(deep belief networks,DBN)模型來學習低維特征,利用低維特征對應訓練多個GCRBM時序模型。預測時序時先通過訓練出的一組DBN模型對目標數(shù)據(jù)進行降維并通過重建誤差識別類別,然后通過識別到的類別所對應的GCRBM模型預測目標數(shù)據(jù)的后期時序。在CASIA-A步態(tài)數(shù)據(jù)集上的試驗結果表明:本方法能夠準確識別出步態(tài)序列,而且預測結果能夠模擬出真實的步態(tài)序列,證實了本模型的有效性。
【作者單位】： 重慶郵電大學計算機科學與技術學院;計算智能重慶市重點實驗室;
【關鍵詞】： 時間序列 預測模型 深可信網(wǎng)絡 高斯過程的條件受限玻爾茲曼機 集成深度學習
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61672120) 重慶自然科學基金資助項目(cstc2015jcyj A40036)
【分類號】：TP181;O211.61
【正文快照】： 網(wǎng)絡出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/37.1391.T.20161122.2210.002.html0引言時間序列預測方法是模擬時序數(shù)據(jù)的一種基本方法,在現(xiàn)實生活的很多領域中都有著重大的意義。2007年,Taylor和Hinton等人觀測到傳統(tǒng)的受限玻爾茲曼機(restricted Boltzmann machine,RBM)模

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 侯迎春;謝輝;;一種基于可信網(wǎng)絡連接的度量模型[J];河南科學;2011年02期

2 翟亞剛;;可信網(wǎng)絡中用戶行為可信的分析[J];科技致富向?qū)?2011年17期

3 丁誼;張震;;可信校園網(wǎng)絡研究[J];黑龍江科技信息;2008年17期

4 王志華;譚興烈;劉慧琳;;TNC構架及其擴展分析[J];西南民族大學學報(自然科學版);2009年02期

5 徐明飛;吳禮發(fā);洪征;曾曉光;周振吉;;可信網(wǎng)絡連接雙向認證協(xié)議的設計與分析[J];解放軍理工大學學報(自然科學版);2014年04期

6 李強;;可信網(wǎng)絡架構安全模型的設計與實現(xiàn)[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2006年18期

7 余以勝;;Web環(huán)境下對可信網(wǎng)絡連接的擴展研究[J];華東師范大學學報(自然科學版);2009年04期

8 劉愫衛(wèi);;eTrust VPN構建安全可信網(wǎng)絡[J];科技資訊;2006年07期

9 鄒冰玉;張煥國;郭曦;胡穎;加米拉·沙塔爾;;可信網(wǎng)絡連接中一種基于可信度的細粒度授權模型[J];武漢大學學報(理學版);2010年02期

10 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 梅芳;劉衍珩;王健;朱建啟;;基于可信網(wǎng)絡的修復建模與實現(xiàn)[A];第八屆全國信息隱藏與多媒體安全學術大會湖南省計算機學會第十一屆學術年會論文集[C];2009年

2 南相浩;;構筑可信網(wǎng)絡世界[A];2005中國電子政務與信息安全論壇會議資料[C];2005年

3 王軍武;李新友;;可信網(wǎng)絡接入系統(tǒng)及其相關技術研究[A];第二十一次全國計算機安全學術交流會論文集[C];2006年

4 姚遠;;三網(wǎng)融合高可信網(wǎng)絡的視頻版權保護及其應用[A];第26次全國計算機安全學術交流會論文集[C];2011年

5 陳思璐;張淼;徐國愛;楊義先;;可信網(wǎng)絡連接TNC的應用[A];第一屆中國高校通信類院系學術研討會論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 柯欣;“新一代高可信網(wǎng)絡”項目將啟動[N];中國質(zhì)量報;2007年

2 楊傳中;中企動力千萬基金助中小企業(yè)構建可信網(wǎng)絡營銷體系[N];中國貿(mào)易報;2009年

3 ;可信網(wǎng)絡架構 架構可信網(wǎng)絡[N];中國計算機報;2004年

4 申明;可信網(wǎng)絡架構架構可信網(wǎng)絡[N];科技日報;2005年

5 本報記者 宋麗娜;天融信搭建可信網(wǎng)絡[N];網(wǎng)絡世界;2004年

6 周余復;中企動力構建可信營銷[N];中國企業(yè)報;2009年

7 凱利;致力打造可信網(wǎng)絡[N];中國計算機報;2003年

8 蔣屹新;從可信計算到可信網(wǎng)絡[N];中國計算機報;2006年

9 賀衛(wèi)東;GTN：搭起信用的橋梁[N];網(wǎng)絡世界;2002年

10 ;天融信發(fā)布“可信網(wǎng)絡架構”[N];計算機世界;2005年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 殷安生;可信網(wǎng)絡中信任評估機制若干關鍵技術研究[D];南京郵電大學;2015年

2 林宏剛;可信網(wǎng)絡連接若干關鍵技術的研究[D];四川大學;2006年

3 肖躍雷;可信網(wǎng)絡連接關鍵技術研究及其應用[D];西安電子科技大學;2013年

4 張彤;電力可信網(wǎng)絡體系及關鍵技術的研究[D];華北電力大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡海敏;基于等級劃分的可信網(wǎng)絡的修復技術研究[D];吉林大學;2009年

2 王曉明;可信網(wǎng)絡遠程認證的相關研究[D];山東大學;2015年

3 楊夏普;網(wǎng)絡可信控制技術及仿真系統(tǒng)研究[D];電子科技大學;2014年

4 周�？�;基于SDN的可信網(wǎng)絡系統(tǒng)研究[D];北京工業(yè)大學;2015年

5 高超;基于等級劃分的可信網(wǎng)絡中可信策略存儲的研究[D];吉林大學;2009年

6 趙紀;可信網(wǎng)絡中安全協(xié)議和服務的研究[D];吉林大學;2010年

7 李傳輝;高可信網(wǎng)絡中的用戶行為監(jiān)測[D];北京郵電大學;2011年

8 張瀛戈;可信網(wǎng)絡中的修復技術研究[D];吉林大學;2008年

9 李春雅;基于802.1X的可信網(wǎng)絡連接認證模型研究和實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2010年

10 劉磊;可信網(wǎng)絡連接關鍵技術研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2010年

，

本文編號：945592