本文關(guān)鍵詞：基于分布式狀態(tài)空間模型預(yù)測(cè)控制的多級(jí)流程雁陣陣形調(diào)整

  更多相關(guān)文章： 流程雁陣分布式模型預(yù)測(cè)控制 子空間辨識(shí) 脈沖響應(yīng)序列 氧化鋁碳酸化分解

【摘要】：流程雁陣(process goose queue,PGQ)是一種新穎的流程工業(yè)系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)優(yōu)化方法.針對(duì)在過(guò)程干擾下多級(jí)流程雁陣的陣形調(diào)整問(wèn)題,采用遞階求解的分布式模型預(yù)測(cè)控制算法,利用輸入輸出數(shù)據(jù)的Hankel矩陣,通過(guò)子空間辨識(shí)方法直接獲取流程雁陣的脈沖響應(yīng)序列,建立了預(yù)測(cè)控制算法.將此算法應(yīng)用于一個(gè)氧化鋁碳酸化分解過(guò)程,仿真驗(yàn)證了方法的有效性.
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 流程雁陣分布式模型預(yù)測(cè)控制 子空間辨識(shí) 脈沖響應(yīng)序列 氧化鋁碳酸化分解
【分類號(hào)】：TP273
【正文快照】： 1引言隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,大多數(shù)化工過(guò)程生產(chǎn)規(guī)模越來(lái)越大,系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,可以將其視為一種大系統(tǒng).大系統(tǒng)維數(shù)較高,通常含有多個(gè)輸入輸出,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,傳統(tǒng)控制方法難以取得很好的效果;通常將大系統(tǒng)按照工業(yè)流程單元分解為多個(gè)子系統(tǒng),各個(gè)子系統(tǒng)間相互影響,耦合程度較高.流，

本文編號(hào)：945438