本文關(guān)鍵詞：基于遞減反饋視野的人工魚群算法改進(jìn)與應(yīng)用

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【摘要】：基本人工魚群算法的覓食行為是算法收斂的基礎(chǔ),覓食視野固定會導(dǎo)致尋優(yōu)效率低、易陷入局部極值等弊端。引入視野遞減反饋策略,視野隨著迭代次數(shù)和尋優(yōu)的反饋信息適時變化,旨在平衡算法的全局搜索和局部搜索能力。通過五個TSP實例測試,結(jié)果表明該算法在保證收斂速度的基礎(chǔ)上提高了計算精度。最后將改進(jìn)算法應(yīng)用于求解山西省國家AAAA級風(fēng)景區(qū)(含5A)最短遍歷路徑問題。
【作者單位】： 晉中學(xué)院信息技術(shù)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 魚群算法 遞減視野 反饋策略 最優(yōu)路徑
【基金】：教育部高等學(xué)校專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會項目(JZW-14-JW-09) 山西省高等學(xué)校教學(xué)改革項目(J2014108) 晉中學(xué)院教學(xué)改革創(chuàng)新項目(ZL2016jg04)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言 水域中魚類生存數(shù)目最多的地方意味著食物最多,人工魚群算法AFSA(artificial fish swarm algorithm)就是模仿魚類群體行為方式提出的一種基于動物自治體的優(yōu)化方法[1]。該算法通過模擬魚類的覓食、聚群、追尾和隨機(jī)等行為在搜索區(qū)域內(nèi)進(jìn)行尋優(yōu),每條人工魚通過感知外界

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曲良東;何登旭;;改進(jìn)的人工魚群算法及其在近似求導(dǎo)中的應(yīng)用[J];微電子學(xué)與計算機(jī);2009年05期

2 王聯(lián)國;洪毅;趙付青;余冬梅;;一種簡化的人工魚群算法[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2009年08期

3 王宗利;劉希玉;王文平;;一種改進(jìn)的人工魚群算法[J];信息技術(shù)與信息化;2010年03期

4 韋修喜;曾海文;周永權(quán);;云人工魚群算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年22期

5 曾蒙迪;;人工魚群算法的簡介及應(yīng)用[J];信息與電腦(理論版);2011年04期

6 李媛;;基于人工魚群算法的多元線性回歸分析問題處理[J];渤海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期

7 陳曉峰;宋杰;;量子人工魚群算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年12期

8 王波;;基于細(xì)胞膜優(yōu)化的人工魚群算法研究[J];科技通報;2013年03期

9 王培崇;;人工魚群算法研究綜述[J];中國民航飛行學(xué)院學(xué)報;2013年04期

10 李曉磊,薛云燦,路飛,田國會;基于人工魚群算法的參數(shù)估計方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2004年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李曉磊;錢積新;;人工魚群算法:自下而上的尋優(yōu)模式[A];過程系統(tǒng)工程2001年會論文集[C];2001年

2 徐公林;張鐵龍;;人工魚群算法在電力系統(tǒng)負(fù)荷模型參數(shù)辨識中的應(yīng)用[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

3 劉耀年;姚玉萍;李迎紅;劉俊峰;;基于人工魚群算法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王聯(lián)國;人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

2 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學(xué);2003年

3 張梅鳳;人工魚群智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳斐;改進(jìn)的人工魚群算法分析與研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 王蕾;一種人工螢火蟲群優(yōu)化算法改進(jìn)的研究[D];青島理工大學(xué);2015年

3 馬堯;基于改進(jìn)的人工魚群算法在商旅問題中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 薛亞娣;改進(jìn)的人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州大學(xué);2015年

5 彭鵬;配電網(wǎng)無功優(yōu)化和跟蹤調(diào)節(jié)技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

6 崔淑慧;三維管路自動敷設(shè)算法及干涉校驗方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 黃鋒;混沌人工魚群算法及其在水庫(群)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

8 劉翔;基于改進(jìn)人工魚群算法的化工過程優(yōu)化[D];北京化工大學(xué);2015年

9 喻俊松;基于改進(jìn)人工魚群算法無人機(jī)航跡規(guī)劃研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

10 陳新;基于人工魚群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度研究[D];大連理工大學(xué);2015年

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