本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器學(xué)習(xí)思想的非線性方程組求解

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【摘要】：為解決非線性方程組求解過程中計(jì)算繁瑣、計(jì)算耗時(shí)長、計(jì)算結(jié)果不精確的問題,選用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,利用Bayes rules實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的決策操作和學(xué)習(xí)過程,融合半解析法的思想,開發(fā)非線性方程組實(shí)數(shù)/復(fù)數(shù)求解程序"GuessKey",實(shí)現(xiàn)對(duì)非線性方程組所有的實(shí)數(shù)解和復(fù)數(shù)解進(jìn)行搜索。同現(xiàn)在常用的非線性方程組求解算法進(jìn)行比較,結(jié)果顯示:該算法在全局搜索能力、計(jì)算精度、計(jì)算速度方面都優(yōu)于其他算法。
【作者單位】： 陽泉師范高等專科學(xué)校;
【關(guān)鍵詞】： Bayes rules 決策函數(shù) 半解析解 計(jì)算精度
【分類號(hào)】：TP181;O241.7
【正文快照】： 1研究背景非線性方程組適合描述更為復(fù)雜的工程、自然現(xiàn)象,對(duì)于一些瞬變過程具有很好的適用性,是數(shù)學(xué)領(lǐng)域以及工程領(lǐng)域長期關(guān)注的問題[1]。但是,非線性方程組的求解過程比較繁瑣,且沒有解析解,一直為研究的難點(diǎn)[2-3]。鑒于此,國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)擬牛頓算法進(jìn)行了大量研究。Eisen等

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本文編號(hào)：943293