本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多分類支持向量機(jī)的水質(zhì)識(shí)別與分類

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【摘要】：介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多分類支持向量機(jī)等分類模型的基本原理,并基于這兩種方法對(duì)水質(zhì)識(shí)別與分類的準(zhǔn)確度進(jìn)行實(shí)例比較研究,隨機(jī)抽取了南昌市內(nèi)2010—2013年水域水質(zhì)的300組數(shù)據(jù)為樣本,選取了pH,氨氮,Cl-,SO2-3,總硬度,硝酸鹽氮為評(píng)價(jià)的主要特征。通過把訓(xùn)練后的模型在測(cè)試集中進(jìn)行的檢驗(yàn)對(duì)得到的模型進(jìn)行評(píng)估,表明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多分類支持向量機(jī)均可以較好地解決水質(zhì)識(shí)別與分類過程中存在的復(fù)雜性,多變量,非線性等問題,相比較而言多分類支持向量機(jī)有較強(qiáng)的魯棒性,預(yù)測(cè)結(jié)果更為精確穩(wěn)定,將其應(yīng)用到水質(zhì)評(píng)價(jià)中具有一定的可行性。
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水質(zhì)分類 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多分類支持向量機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61663027)
【分類號(hào)】：X824;TP18
【正文快照】： 1引言1.1水質(zhì)監(jiān)測(cè)的需求水資源是人類最重要的自然資源,是人類賴以生存和發(fā)展的基本條件,水資源的可持續(xù)利用,是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展極為重要的保證。近年來(lái)隨著水資源污染日益加重以及水資源短缺已嚴(yán)重制約了社會(huì)的發(fā)展,同時(shí)對(duì)自然環(huán)境以及人們的正常生活等方面都產(chǎn)生了很大

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