本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)直腸癌血清標(biāo)志物篩選及早期診斷模型評(píng)估

  更多相關(guān)文章： 特征選擇 特征分類 邏輯回歸 支持向量機(jī) 后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 結(jié)直腸癌

【摘要】：目的提高結(jié)直腸癌患者的早期診斷率,幫助結(jié)直腸癌患者及早發(fā)現(xiàn)病情獲得最佳治療效果(治療早期直腸癌能達(dá)到超過90%的五年存活率)。方法在機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐的基礎(chǔ)上,提出了采用向前法作逐步邏輯回歸(Logistic Regression,LR)分析篩選出最具有診斷參考性的血清標(biāo)志物,并利用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)與后向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型建立結(jié)直腸癌早期診斷模型的方法。結(jié)果實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示CEA、CA1724、CA242、CA153和HSP60這5種腫瘤標(biāo)志物對(duì)結(jié)直腸癌均有一定的診斷價(jià)值,該五種腫瘤標(biāo)志物L(fēng)R模型聯(lián)合檢測(cè)效果明顯高于五種腫瘤標(biāo)志物任一指標(biāo)。結(jié)論聯(lián)合檢測(cè)有助于提高結(jié)直腸癌檢測(cè)的靈敏度,而且基于LR建立的結(jié)直腸癌檢測(cè)模型相較于基于SVM建立的模型具有更高的診斷價(jià)值。
【作者單位】： 蘭州大學(xué)第二醫(yī)院信息中心;中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院西苑醫(yī)院麻醉科;
【關(guān)鍵詞】： 特征選擇 特征分類 邏輯回歸 支持向量機(jī) 后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 結(jié)直腸癌
【分類號(hào)】：R735.34;TP181
【正文快照】： 結(jié)直腸癌(colorectal cancer,CRC)是我國(guó)除肺癌、胃癌之外,最常見的惡性腫瘤[1],早期結(jié)直腸癌是最容易治療的癌癥之一[2],其患者的五年存活率可高達(dá)92%,而進(jìn)展期結(jié)直腸癌的五年存活率僅為7%[3]。目前腫瘤標(biāo)志物檢測(cè)已成為不可或缺的手段[4-6]。但是同一種腫瘤可以產(chǎn)生多種腫瘤

【相似文獻(xiàn)】

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