發(fā)布時間：2017-09-27 08:47

  本文關鍵詞：基于SOCP-MKRVM的區(qū)域滑坡敏感性分析研究

  更多相關文章： 相關向量機 二階錐規(guī)劃 滑坡敏感性 ROC 滑坡點密度

【摘要】：為了提高相關向量機(RVM)在區(qū)域滑坡敏感性評價中的預測能力,提出了基于二階錐規(guī)劃的多核相關向量機(SOCP-MKRVM)預測模型。以四川省低山丘陵區(qū)為例,選取了8個滑坡孕災因子訓練RVM預測模型,并分別運用受試者工作特征曲線(ROC)和滑坡點密度2種方法對預測結果進行驗證。通過與單核RVM模型的對比分析,結果表明:SOCP-MKRVM模型提高了對區(qū)域滑坡敏感性的評價能力,預測精度提高到71.33%,ROC曲線下面積達到0.741,滑坡點密度分布更加合理,兩低敏感區(qū)之和為0.89個/100 km~2,兩高敏感區(qū)之和為6.54個/100 km~2。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學電子信息工程學院;天津城建大學計算中心;
【關鍵詞】： 相關向量機 二階錐規(guī)劃 滑坡敏感性 ROC 滑坡點密度
【基金】：河北省自然科學基金(E2016202341) 河北省高等學�？茖W技術研究項目(BJ2014013)
【分類號】：P642.22;TP18
【正文快照】： 0引言區(qū)域滑坡敏感性預測能夠對研究區(qū)滑坡風險進行整體評估,對人類經濟生產和土地資源規(guī)劃起到指導性作用。特別是在四川省低山丘陵區(qū)內由降雨誘發(fā)的滑坡災害多達2 664處,災害密度高達1處/100 km2,居全國首位,嚴重影響到四川省的發(fā)展[1]。影響滑坡產生的環(huán)境因素很多,如地質，

本文編號：928757