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基于改進粒子群算法的直升機魯棒H_∞控制器設(shè)計

發(fā)布時間:2017-09-27 00:20

  本文關(guān)鍵詞:基于改進粒子群算法的直升機魯棒H_∞控制器設(shè)計


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【摘要】:對直升機的研究是比較熱門的問題,為確保其飛行安全、提高飛行品質(zhì)和作戰(zhàn)效能,必須采取行之有效的控制方法?紤]直升機是一復雜動力學系統(tǒng),且必須嚴格滿足品質(zhì)規(guī)范ADS-33在時頻域的多方面性能要求,文中采用魯棒控制理論與粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合開展直升機飛行控制器的設(shè)計。鑒于粒子群優(yōu)化算法易進入局部極小值等不足,提出一種自適應優(yōu)化學習因子的改進措施,具體研究內(nèi)容如下:1.直升機線性化模型的建立。通過對直升機的結(jié)構(gòu)組成分析直升機的坐標系以及力和力矩的作用,運用牛頓定律建立直升機非線性化運動方程組,然后采用微擾動法對該非線性運動方程進行線性化處理,得到直升機六自由度機體線性化數(shù)學模型,為魯棒H_∞控制器的設(shè)計奠定基礎(chǔ)。2.提出改進粒子群優(yōu)化算法?紤]基本粒子群優(yōu)化算法易陷入局部極小值且收斂性能差等不足,研究基本粒子群優(yōu)化算法中各參數(shù)的選取方法,引入線性遞減函數(shù)的思想,提出一種自適應調(diào)整學習因子的改進型粒子群優(yōu)化算法。通過6種經(jīng)典基準測試函數(shù)對其驗證,結(jié)果表明該方法具備良好的收斂速度與搜索精度,并將該改進型粒子群優(yōu)化算法應用于某不穩(wěn)定系統(tǒng)PID控制器設(shè)計中,取得良好的控制效果。3.采用改進粒子群優(yōu)化算法開展直升機魯棒H_∞控制器設(shè)計;贚MI的魯棒H_∞控制器設(shè)計關(guān)鍵問題為加權(quán)函數(shù)陣選取,為提高選取加權(quán)函數(shù)陣的效率,采用改進粒子群優(yōu)化算法對其尋優(yōu)求解,進而設(shè)計出滿足性能要求的魯棒H_∞控制器,同時依據(jù)直升機8階線性化數(shù)學模型采用該改進粒子群算法設(shè)計出16階魯棒H_∞控制器,仿真結(jié)果表明,該直升機魯棒H_∞控制器的具有很好的動態(tài)特性與解耦性。4.采用改進粒子群優(yōu)化算法開展直升機魯棒H_∞降階控制器設(shè)計;贚MI的魯棒H_∞降階控制器設(shè)計關(guān)鍵問題為秩約束非凸優(yōu)化問題,研究此類非凸優(yōu)化問題,采用改進粒子群優(yōu)化算法尋優(yōu)求解,設(shè)計出滿足條件的12階魯棒H_∞降階控制器。仿真結(jié)果與16階魯棒H_∞控制器相比較,得出該12階降階控制器具備相同的控制效果。
【關(guān)鍵詞】:直升機 粒子群優(yōu)化算法 魯棒H_∞控制器 魯棒H_∞降階控制器
【學位授予單位】:南昌航空大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP18;TP13
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 緒論8-13
  • 1.1 研究背景及意義8-9
  • 1.2 直升機飛行控制研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 粒子群算法的應用及其研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.4 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排11-13
  • 第2章 直升機線性化模型13-21
  • 2.1 引言13
  • 2.2 直升機機體坐標系13-14
  • 2.3 直升機非線性數(shù)學模型14-17
  • 2.3.1 作用在直升機上的力和力矩14-15
  • 2.3.2 直升機機體的運動方程15-17
  • 2.4 直升機線性化模型17-20
  • 2.5 本章小結(jié)20-21
  • 第3章 粒子群優(yōu)化算法21-32
  • 3.1 引言21
  • 3.2 基本粒子群算法21-23
  • 3.2.1 基本原理及步驟21-22
  • 3.2.2 基本粒子群優(yōu)化算法分析22-23
  • 3.3 改進粒子群優(yōu)化算法23-25
  • 3.3.1 改進思路23-24
  • 3.3.2 改進粒子群優(yōu)化算法的步驟24-25
  • 3.4 算例及分析25-28
  • 3.5 改進粒子群算法在PID控制器設(shè)計中的應用28-30
  • 3.6 本章小結(jié)30-32
  • 第4章 直升機魯棒H_∞控制器設(shè)計32-42
  • 4.1 引言32
  • 4.2 魯棒H_∞控制設(shè)計問題32-34
  • 4.2.1 基于LMI的H_∞控制32-34
  • 4.2.2 加權(quán)陣優(yōu)化問題34
  • 4.3 基于改進粒子群算法的魯棒H_∞控制器設(shè)計34-36
  • 4.4 基于改進粒子群算法的直升機魯棒H_∞控制器設(shè)計36-39
  • 4.5 直升機飛行控制系統(tǒng)時間響應分析39-41
  • 4.6 本章小結(jié)41-42
  • 第5章 直升機魯棒H_∞降階控制器設(shè)計42-49
  • 5.1 引言42
  • 5.2 基于LMI的降階H_∞控制器設(shè)計問題42-43
  • 5.3 基于改進粒子群算法的H_∞降階控制器設(shè)計43-46
  • 5.3.1 矩陣更新操作實現(xiàn)算法43-44
  • 5.3.2 采用改進粒子群算法求解矩陣最小秩優(yōu)化問題44-46
  • 5.4 基于改進粒子群算法的直升機H_∞降階控制器設(shè)計46-48
  • 5.5 本章小結(jié)48-49
  • 第6章 總結(jié)與展望49-51
  • 6.1 總結(jié)49
  • 6.2 展望49-51
  • 參考文獻51-54
  • 攻讀碩士期間發(fā)表論文和參加科研情況54-55
  • 致謝55-56
  • 附錄56-64
  • 附錄A:直升機模型數(shù)據(jù)56-58
  • 附錄B:直升機魯棒H_∞控制器58-62
  • 附錄C:直升機魯棒H_∞降階控制器62-64

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