自適應(yīng)蟻群算法求解最短路徑和TSP問(wèn)題
本文關(guān)鍵詞:自適應(yīng)蟻群算法求解最短路徑和TSP問(wèn)題
更多相關(guān)文章: 蟻群算法 最短路徑 方向引導(dǎo) 動(dòng)態(tài)因子 旅行商問(wèn)題
【摘要】:對(duì)傳統(tǒng)蟻群算法的初始化信息素濃度加入方向引導(dǎo),避免蟻群在初始階段盲目地隨機(jī)搜索浪費(fèi)較多的時(shí)間;在全局信息素更新過(guò)程中加入雙曲正切函數(shù)作為動(dòng)態(tài)因子,自適應(yīng)地更新每次迭代較優(yōu)解路徑的信息素濃度,增大算法獲取全局最優(yōu)解的可能性。兩個(gè)算例采用改進(jìn)的蟻群算法進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化的結(jié)果與實(shí)際情形具有良好的一致性,說(shuō)明了改進(jìn)算法的有效性和實(shí)用性。
【作者單位】: 重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;重慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 蟻群算法 最短路徑 方向引導(dǎo) 動(dòng)態(tài)因子 旅行商問(wèn)題
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(69674012) 重慶市科技攻關(guān)計(jì)劃(CSTC2009AC3037)
【分類(lèi)號(hào)】:TP18
【正文快照】: 0引言蟻群算法(Ant Colony System,ACS)是由意大利學(xué)者Dorigo等于20世紀(jì)90年代初期提出的一種基于種群的啟發(fā)式隨機(jī)搜索算法[1-4]。蟻群算法具有正反饋、魯棒性、并行性等優(yōu)點(diǎn),有很多文獻(xiàn)采用蟻群算法計(jì)算最短路徑的問(wèn)題。最短路徑問(wèn)題在交通運(yùn)輸、物流配送、網(wǎng)絡(luò)分析、管道鋪
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 溫粉蓮;唐常杰;喬少杰;許剛;劉威;左R,
本文編號(hào):918323
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