本文關(guān)鍵詞：基于LAI-2200的草地LAI測(cè)量與聚集度系數(shù)分析

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【摘要】：葉面積指數(shù)(LAI)是陸地表層生態(tài)系統(tǒng)最重要的植被結(jié)構(gòu)參數(shù)之一。近年來(lái),利用LAI-2200觀測(cè)草地葉面積指數(shù)的研究逐漸增多,但是其精度驗(yàn)證研究卻很少。本文利用LAI-2200獲取19個(gè)草地樣地的有效植被面積指數(shù)(PAI_e),并利用草地孔隙率模型模擬LAI-2200測(cè)量值,然后與收獲法得到的植被面積指數(shù)(PAI)進(jìn)行比較,進(jìn)而評(píng)估LAI-2200的測(cè)量精度,并分析草地聚集度系數(shù)(CI)的變化規(guī)律。結(jié)果表明LAI-2200觀測(cè)天頂角較小的4圈數(shù)據(jù)計(jì)算的PAI_e比5圈數(shù)據(jù)計(jì)算的PAI_e的精度更高;PAI_e與PAI相關(guān)性極顯著(R2=0.951);當(dāng)PAI小于3時(shí),PAIe略小于PAI;隨著PAI繼續(xù)增大,PAI_e低估逐漸嚴(yán)重。這種低估現(xiàn)象主要原因是葉片的聚集效應(yīng),當(dāng)PAI小于3時(shí),CI均值為0.97;當(dāng)PAI為3~6時(shí),CI均值為0.88;當(dāng)PAI大于6時(shí),CI均值為0.71,因此LAI-2200用于濃密草地測(cè)量時(shí)需要用CI進(jìn)行訂正。
【作者單位】： 閩江學(xué)院地理科學(xué)系;福建省測(cè)繪工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 草地 葉面積指數(shù) 聚集度系數(shù) LAI- 精度驗(yàn)證
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271354) 福建省高等學(xué)校新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(JA13245) 福建省自然科學(xué)基金指導(dǎo)性科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012D105)
【分類號(hào)】：TP79
【正文快照】： 引言目前比較公認(rèn)的葉面積指數(shù)(Leaf area index,LAI)定義是單位地表面積上綠葉表面積總和的一半[1],LAI作為關(guān)鍵的陸表特征參量之一,已被廣泛應(yīng)用于氣候、生態(tài)、水文、生物地球化學(xué)等模型研究[2-5]。遙感反演是當(dāng)前獲取大范圍LAI唯一有效的方法,幾種中等空間分辨率的遙感數(shù)據(jù)，

本文編號(hào)：917041